Тренинг «Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics»

Описание тренинга: тренинг посвящен изучению статистических методов анализа выживаемости – анализа длительности какого-либо процесса до момента его прекращения. Анализ выживаемости применяется в медицине и биологии, страховании, государственном управлении, менеджменте, маркетинге и рекламе. С помощью этого статистического метода можно, например, смоделировать срок сотрудничества с клиентом и уменьшить отток клиентов компании; смоделировать эффективность лечения в зависимости от разных лекарства или программ лечения и выбрать из них наилучшую.

По прохождения тренинга Вы будете знать и уметь:

• знать базовые понятия анализа выживаемости;
• строить и анализировать таблицы дожития;
• строить и анализировать таблицы дожития методом Каплана-Мейера;
• строить регрессионные модели пропорциональных рисков Кокса;
• строить регрессионные модели рисков Кокса с зависящими от времени переменными

Продолжительность тренинга: 1 день (с 10:00 до 17:00)

Программа тренинга:

Тема 1. Введение в анализ выживаемости

• Случайное событие
• Случайная величина
• Закон распределения случайной величины
• Функция распределения
• Основные характеристики случайной величины
• Понятие анализа выживаемости
• Особенности данных для анализа выживаемости
• Функция выживания
• Функция риска
• Абсолютные показатели в анализе выживаемости
• Относительные показатели в анализе выживаемости
• Медиана выживаемости
• Методы оценки кривой выживаемости

Тема 2. Анализ таблиц дожития

• Таблицы дожития
• Исходные данные для построения таблиц дожития
• Алгоритм построения таблиц дожития
• Процедура Таблицы дожития
• Результаты процедуры Таблицы дожития
• Абсолютные показатели таблиц дожития
• Относительные показатели таблиц дожития
• Показатели точности таблиц дожития
• Параметры процедуры Таблицы дожития
• Оценка функции дожития и функции распределения
• Оценка функции риска и функции плотности вероятности
• Критерий Уилкоксона-Гехана
• Попарные сравнение уровня выживаемости в группах

Тема 3.  Анализ выживаемости методом Каплана-Мейера

• Особенности метода Каплана-Мейера
• Алгоритм метода Каплана-Мейера
• Процедура Каплан-Мейер
• Результаты процедуры Каплан-Мейер
• Сравнение выживаемости в группах
• Результаты тестов сравнения выживаемости в группах
• Параметры процедуры Каплан-Мейер
• Статистики процедуры Каплан-Мейер
• Графики процедуры Каплан-Мейер
• Сохранение новых переменных в процедуре Каплан-Мейер

Тема 4. Моделирование функции риска с помощью регрессии Кокса

• Условия применения методов в анализе выживаемости
• Исходные данные в регрессионных моделях Кокса
• Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
• Процедура Регрессия Кокса
• Проверка значимости модели
• Значимость коэффициентов и их интерпретация
• Задание категориальных ковариат
• Использование пошаговых процедур
• Параметры процедуры Графики процедуры
• Сохранение новых переменных
• Проверка гипотезы пропорциональных интенсивностей
• Задание переменных страт
• Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени
• Процедура Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени