Тренинг «Практика статистического анализа производственных процессов и контроля качества продукции»

Для менеджеров по контролю качества продукции, менеджеров производства в сфере промышленности, сфере производства товаров и услуг.

Цель проведения тренинга: получить необходимые знания для применения статистических методов на производстве при контроле качества продукции и анализе производственных процессов.

Прохождение тренинга позволит Вам:

• получить необходимые знания по математической статистике;
• применять методы выборочного контроля и самостоятельно рассчитывать объем выборки для контроля качества продукции;
• самостоятельно строить и анализировать контрольные карты;
• проводить дисперсионный анализ для выявления факторов, влияющих на качество продукции 

Продолжительность тренинга: 2 дня (с 10:00 до 17:00)

Программа тренинга: 

Тема 1. Введение в статистический анализ промышленных данных – 2 ак.ч.

• Основные задачи промышленной статистики
• Статистическое исследование
• Источники данных для анализа
• Составление плана исследования
• Понятие генеральной и выборочной совокупности
• Характеристики выборки
• Понятие статистической оценки
• Точечные и интервальные оценки
• Признаки и переменные
• Шкалы измерения переменных
• Методы описательной статистики
• Методы аналитической статистики

Тема 2. Формирование данных для анализа выборочным методом – 2 ак.ч.

• Особенности выборочного метода исследования
• Классификация выборок
• Виды и методы вероятностного отбора
• Способы формирования выборок
• Простой случайный отбор
• Систематический случайный отбор
• Кластерный отбор
• Одноступенчатный кластерный отбор
• Многоступенчатый кластерный отбор
• Определение необходимого объема выборки 

Тема 3. Проверка и исследование промышленных данных – 4 ак.ч.

• Поиск логических несоответствий и ошибок ввода
• Работа с пропущенными значениями
• Фильтрация наблюдений
• Перегруппировка и преобразования переменных
• Исследование описательных статистик переменных
• Анализ категориальных переменных
• Статистики центральной тенденции
• Средняя арифметическая
• Модальное значение
• Медианное значение
• Статистики разброса
• Дисперсия и стандартное отклонение
• Коэффициент вариации
• Стандартная ошибка и интервал для средней арифметической
• Процентные точки Гистограммы
• Оценка распределения переменных
• Нормальный закон распределения
• Коэффициенты асимметрии и эксцесса
• Проверка распределения на нормальность
• Основные законы распределения переменных
• Биномиальное распределение
• Распределение Пуассона
• Равномерное распределение
• Экспоненциальное распределение
• Логнормальное распределение  

Тема 4. Методы выборочного контроля на основе проверки статистических гипотез – 2 ак.ч.

• Выборочный контроль продукции
• Понятие статистической гипотезы
• Нулевая и альтернативная гипотеза
• Виды статистических ошибок
• Статистический критерий
• Выбор уровня значимости
• Гипотезы о сравнении средних величин z-критерий для сравнения средних z-критерий для сравнения долей
• Одновыброчный t-критерий
• Проверка гипотезы о равенстве дисперсий t-критерий для независимых выборок t-критерий для зависимых выборок  

Тема 5. Дисперсионный анализ факторов качества готовой продукции  – 4 ак.ч.

• Модели дисперсионного анализа
• Предпосылки применения дисперсионного анализа
• Матрица данных однофакторного дисперсионного анализа
• Модель однофакторного дисперсионного анализа
• Таблица однофакторного дисперсионного анализа
• Оценка степени влияния фактора
• Апостериорные критерии парных сравнений
• Дисперсионный анализ с двумя и более факторами
• Матрица данных двухфакторного дисперсионного анализа
• Таблица двухфакторного дисперсионного анализа без взаимодействия
• Таблица двухфакторного дисперсионного анализа с взаимодействием
• Графическая интерпретация взаимодействия факторов 

Тема 6. Анализ производственных процессов – 2 ак.ч.

• Инструменты для анализа производственных процессов
• Контрольные карты
• Контрольные карты для количественных переменных
• Контрольные карты для бинарных переменных
• Установка контрольных пределов для количественных переменных
• Установка контрольных пределов при нарушении нормальности распределения
• Установка контрольных пределов для бинарных переменных
• Обнаружение разладки процесса с помощью критерия серий
• Операционные кривые
• Показатели пригодности для центрированных процессов
• Показатели пригодности для нецентрированных процессов
• Показатели пригодности для ненормальных распределений

Программное обеспечение, на базе которого проводится тренинг: MS Excel, SPSS, Statistica.

Примечание: программа тренинга может быть отредактирована под задачи клиента.