Тренинг «Статистический анализ нечисловой информации в IBM SPSS Statistics»

Цель проведения тренинга:  освоение методов оценки и исследования информации, измеряемой в категориальных шкалах.

После обучения на тренинге Вы будете уметь:

• проводить анализ взаимосвязи на основе таблиц сопряженности;
• оценивать меры связи между номинальными переменными;
• оценивать меры связи между порядковыми переменными;
• рассчитывать и интерпретировать показатели риска в таблицах сопряженности;
• проводить логлинейный анализ многомерных таблиц сопряженности

Продолжительность тренинга:  2 дня (с 10:00 до 17:00)

Программа тренинга: 

Тема 1. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности

• Таблица сопряженности и ее анализ
• Двумерные и многомерные таблицы сопряженности
• Статистические критерии для таблиц сопряженности
• Критерий хи-квадрат и его модификации
• Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности 2х2: точный тест Фишера
• Модификация критерия хи-квадрат для зависимых выборок: тест Мак-Немара
• Коэффициенты корреляции для таблиц сопряженности

Тема 2. Меры связи между номинальными переменными

• Симметричные меры связи для номинальных шкал
• Коэффициент сопряженности Пирсона
• Коэффициенты Фишера
• Коэффициент Крамера
• Направленные меры связи для номинальных шкал
• Лямбда-коэффициенты
• Коэффициенты Гудмана-Крускала
• Коэффициенты неопределенности

Тема 3. Меры связи между порядковыми переменными

• Симметричные меры связи для порядковых шкал
• Гамма-коэффициент
• Коэффициенты Кендалла
• Направленные меры связи для порядковых шкал: коэффициент Сомерса
• Оценка взаимосвязи между количественной и категориальной переменной
• Оценка согласованности в таблицах сопряженности

Тема 4. Оценка риска в таблицах сопряженности

• Оценка риска в таблицах сопряженности 2х2
• Отношение шансов и относительный риск
• Оценка риска с переменной слоя 
• Статистика Кохрана
• Статистика Мантеля-Хэнзеля
• Статистика Бреслоу-Дэя
• Статистика Тарона
• Оценка общего отношения шансов

Тема 5. Логлинейный анализ таблиц сопряженности

• Описание метода логлинейного моделирование
• Виды логлинейных моделей
• Общая логлинейная модель
• Процедура Общий логлинейный анализ
• Результаты процедуры Общий логлинейный анализ
• Настройка ввода переменных в модель
• Параметры оценивания и вывод статистик
• Сохранение результатов
• Построение насыщенной модели
• Построение модели с использованием весовой переменной

Тема 6. Логит-логлинейный анализ

• Логит-логлинейная модель
• Процедура Логит-логлинейный анализ
• Результаты процедуры Логит-логлинейный анализ
• Настройка ввода переменных в модель
• Параметры оценивания и вывод статистик
• Сохранение результатов моделирования

Тема 7. Иерархический логлинейный анализ таблиц сопряженности

• Иерархическая логлинейная модель
• Процедура Подбор модели
• Настройка ввода переменных в модель
• Параметры оценивания и вывод статистик
• Результаты процедуры Подбор модели