Учебный курс по освоению возможности программирования в SPSS с использованием синтаксиса, макросов и скриптов SPSS. Тренинг рассчитан для опытных пользователей программы SPSS. Пройдя тренинг, Вы в десятки раз повысите свою производительность и эффективность работы с программой SPSS и научитесь автоматизировать рабочие процессы, связанные с управлением, анализом и визуализацией данных.

Учебный курс по освоению возможностей модуля Прямой маркетинг пакета SPSS. В курсе рассматриваются статистические методы для direct маркетинга, позволяющие увеличить отклики от рекламных рассылок, построить профили клиентов и скорректировать оптимальным образом маркетинговую стратегию.

Учебный курс включает в себя теоретическую часть и практическую часть. В теоретической части разбирается сущность нейронной сети, основные модели нейронных сетей, алгоритмы их обучения, методы анализа качества построенных моделей. Простым языком излагаются сложнейшие понятия в области математических моделей искусственного интеллекта. Изучив теоретическую часть, слушатели смогут строить нейронные сети в различных программах, а не только в SPSS. Практическая часть курса знакомит слушателей с использованием процедур Многослойный перцептрон и Сети радиальных базисных функций в программе IBM SPSS Statistics. На примерах разбираются алгоритмы построения нейронных сетей в SPSS, слушатели выполняют самостоятельно лабораторные работы.

Учебный курс предусматривает освоение статистического метода исследования в маркетинге – совместного или Conjoint анализа. Метод используют для исследования рынка при разработке товаров и услуг, он позволяет выявлять предпочтения потребителей с определением важности и полезности атрибутов товаров и услуг, моделировать поведенческий выбор покупателей.

Учебный курс по освоению методов оценки и исследования информации, измеряемой в категориальных шкалах.

Учебный курс предусматривает ...

Учебный курс предусматривает изучение методов классификации, которые также относят к методам добычи знаний (data mining), позволяющим находить скрытые и неочевидные закономерности в больших массивах данных и принимать на основе этих закономерностей управленческие решения.

Учебный курс посвящен изучению статистических методов анализа выживаемости – анализа длительности какого-либо процесса до момента его прекращения. Анализ выживаемости применяется в медицине и биологии, страховании, государственном управлении, менеджменте, маркетинге и рекламе. С помощью этого статистического метода можно, например, смоделировать срок сотрудничества с клиентом и уменьшить отток клиентов компании; смоделировать эффективность лечения в зависимости от разных лекарства или программ лечения и выбрать из них наилучшую.

Учебный курс по обучению навыкам работать с данными, представляющими собой временные ряды, и построению по ним прогнозных моделей. На тренинге разбирается методика анализа временных рядов и возможности модуля Прогнозирование (Forecasting) для построения прогнозных моделей.

Учебный курс по освоению методов моделирования взаимосвязи на базе широкого спектра линейных и нелинейных моделей. В курсе рассматривается модели регрессии с зависимыми и имеющими непостоянную дисперсию остатками, когда не применимы классические линейные модели регрессии. Кроме того рассматриваются модели для данных повторных измерений, с фиксированными и случайными эффектами, модели с зависимой переменной в различной шкале измерения с распределением, отличным от нормального распределения, а также модели с разными связующими функциями.