Прикладные решения в области энергетики

Компании, работающие в топливо-энергетическом секторе, вынуждены учитывать при планировании своей деятельности глобальные тенденции и общую конъюнктуру рынка. Увеличение темпов потребления ресурсов при одновременном их постепенном истощении, ужесточение экологических требований.

Колебания цена на энергоносители, износ оборудования и необходимость его модернизации – изменяют структуру бизнеса компаний топливо-энергетического сектора.

Методы прогнозной аналитики и добычи знаний (data mining) позволяют нефтедобывающим, энергетическим компаниям оптимизировать и модернизировать свои производственные процессы, прогнозировать развитие ситуации и минимизировать свои потери, и, в конечном счете, оставаться конкурентоспособными и прибыльными. Рост числа техногенных катастроф вызывает необходимость построения эффективной системы их предупреждения, построения математических моделей возможностей возникновения рисковых ситуаций.

Для компаний ТЭК актуальны решения следующих задач:
- управление производственными рисками, предотвращение аварийных ситуаций;
- интеграция и управления аналитическими данными из различных систем.

В энергетике возникает острая необходимость прогнозирования потребления и цен на электроэнергию и другие важные задачи:
- прогнозирование объемов потребления электроэнергии;
- повышение эффективности технологических процессов;
- прогнозирование цен на электроэнергию;
- прогнозирование задолженности потребителей электроэнергии;
- анализ и расчет оптимальных тарифов;
- диагностика состояния энергетических объектов.

Итак, статистические методы являются для компаний ТЭК инструментом для эффективного принятия решений и управления, как в масштабах компании, так и в масштабах отдельных производственных процессов.

К списку решений...