Такие дисциплины как теория вероятностей, математическая статистика, теория статистики входят в образовательный стандарт не только естественнонаучных специальностей, но и экономических, инженерных, социолого-психологических, медико-биологических и многих других специальностей.
Практическое применение статистических методов изучается студентами и на старших курсах в блоке профессиональных дисциплин. Успешное освоение методов статистического анализа данных и добычи знаний (data mining) не возможно без освоения современных статистических пакетов для обработки данных и анализа.
Статистические методы на базе современных программ могут служить не только эффективным и необходимым инструментом научных исследований, но и использоваться в учебном процессе для подготовки квалифицированных специалистов. Использование современных программ для статистического анализа в учебном процессе позволяет студентам получить наглядное представление об использовании методов статистики для решения практических задач, приобрести практические навыки для применения их в работе после окончания обучения. Все это повышает конкурентоспособность ВУЗа.
Проект StatProject предлагает разработку учебных курсов, проведение курсов повышения квалификации по статистическому анализу для преподавателей ВУЗов, аспирантов, студентов на базе современного программного обеспечения: SPSS, Statistica, Stata, Eviews и др.
Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.
Базовая статистика 
Элементарные понятия 
Основные статистики 
Графические методы 
Дисперсионный анализ 
Регрессионный анализ 
Непараметрическая статистика 
Анализ мощности 
Общие линейные модели 
Обобщённые линейные модели 
Общие регрессионные модели 
Компоненты дисперсии 
Анализ выживаемости 
Нелинейное оценивание 
Логлинейный анализ 
Анализ временных рядов 
Структурные уравнения 
Кластерный анализ 
Факторный анализ 
Канонический анализ 
Анализ надёжности 
Деревья классификации 
Анализ соответствий 
Дискриминантный анализ 
Data Mining 
Машинное обучение 
Правила ассоциаций 
Растущие деревья 
Text Mining 
Карты контроля качества 
Анализ произв. процессов 
Планирование эксперимента 
Нейронные сети 
Нечёткая логика 
База примеров 
Основные задачи 
Отраслевые решения