Даны начальные сведения по работе в системе STATISTICA, предназначенной для статистической обработки данных в среде Windows.
Методические указания предназначены для студентов 2 и 3 курсов дневного отделения специальности 351400.

Пособие соответствует государственному образовательному стандарту дисциплины «Эконометрика» направления подготовки и переподготовки специалистов по специальности «Экономика труда».
В пособии рассматриваются основы регрессионного анализа, который занимает центральное место в математико-статистическом инструментарии эконометрики. Даны рекомендации по проведению эконометрического исследования и принятия управленческих решений на основе статистических данных.

В пособии содержатся краткие сведения об алгоритмах прикладной математической статистики, примеры расчетов в среде электронных таблиц Excel и системе Statistica, а также варианты для выполнения индивидуальных заданий.
Для студентов технических и экономических специальностей вузов, изучающих курс «Теория вероятностей и математическая статистика».

Методические указания к лабораторной работе, цель которой состоит в изучении методов и способов проведения множественного корреляционного и регрессионного анализа на основе информационной системы STATISTICA.

Социально-экономические процессы и явления зависят от большого числа факторов, их характеризующих, что обуславливает трудности, связанные с выявлением структуры взаимосвязи этих параметров. В ситуациях, когда решение принимаются на основании анализа стохастической, неполной информации, использование методов многомерного статистического анализа является просто необходимым. Для успешного применения методов многомерного статистического анализа и получения адекватных решений исследователю необходимо иметь в распоряжении специализированные пакеты прикладных программ, которые успешно справятся с достаточно трудоемкими вычислительными процедурами, а исследователю останется лишь проанализировать результаты вычислений на основании своих знаний, опыта и интуиции.

Методические указания составлены с учетом накопленного опыта проведения лабораторных занятий на кафедре и обобщения литературных данных. Были использованы также соответствующие пособия и методические указания, изданные кафедрами других вузов страны.

Пособие, написанное в соответствии с программой курса «Математическая статистика» для студентов 3 курса дневного и 5 курса вечернего отделений математического факультета, содержит краткие теоретические сведения, а также алгоритмы реализации решений задач в пакете STATISTICA.

Государственные стандарты высшего образования включают эконометрику как федеральную компоненту в цикле общих математических и естественнонаучных дисциплин. В настоящее время ощущается нехватка доступных как по цене, так и по содержанию учебных пособий и практикумов по эконометрике. Кроме того, эконометрика опирается на массивы данных и сложных расчетов, поэтому необходимо при преподавании данного курса использовать пакеты вычислительных процедур. В данном пособии авторы используют пакет STATISTICA. На основе этого пакета просчитывались примеры и лабораторные работы настоящего курса. Выбор пакета обусловлен его широким распространением в России, простотой и наглядностью интерфейса, а главное, наличием в продаже ряда пособий по его использованию.

В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова в ходе компьютерных практических занятий по курсу «Математическая статистика». Базовый статистический пакет – STATISTICA 6. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ. Включены определения статистических терминов и пояснения выполняемых процедур. Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов, ответы на вопросы семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами почвоведения, агрохимии и экологии.

Пособие написано на основе курсов лекций и практических занятий по основам прикладной статистики для инженеров. Рассматриваются такие вопросы, как описательные статистики, графические способы представления данных, случайные величины и распределения, точечные оценки и доверительные интервалы для параметров, подгонка распределений, непараметрические методы, корреляция и регрессия, даются практические рекомендации по анализу данных на компьютере, приводятся описания лабораторных работ в программе Statistica.
Пособие будет полезно научно-техническим работникам, инженерам, преподавателям курсов повышения квалификации, студентам вузов и всем читателям, которым в своей практической деятельности приходится сталкиваться с необходимостью статистической обработки данных.