Афанасьев В.Н., Цыпин А.П. Эконометрика в пакете STATISTICA

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по Dell StatSoft Statistica - Дата добавления: 23.05.2019, 14:11


Учебное пособие предназначено для преподавания дисциплины специализации студентам очной формы обучения экономических специальностей. Содержит основные разделы курса «Эконометрика», представлены индивидуальные задания для лабораторных работ, разобраны решения типовых задач.
Методическое пособие составлено с учетом Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Организация данных и построение графиков в пакете STATISTICA
1.1. Цели и задачи лабораторной работы
1.2. Обзор статистических и эконометрических пакетов прикладных программ
1.3. Рекомендуемая литература
1.4. Интернет источники, посвященные проблемам эконометрики и сбору статистических данных
1.5. Запуск пакета STATISTICA
1.6. Рабочее окно пакета STATISTICA
1.7. Создание файла данных
1.8. Форматирование файла данных
1.9. Сохранение файла данных
1.10. Построение графиков в пакете STATISTICA
1.11. Тесты для самоконтроля
1.12. Задание для самостоятельного выполнения

2. Выявление и измерение корреляционной связи
2.1. Цели и задачи лабораторной работы
2.2. Понятие корреляции и методы ее выявления
2.3. Рекомендуемая литература
2.4. Сопоставление двух параллельных рядов
2.5. Построение аналитической группировки
2.6. Графический метод (построение поля корреляции)
2.7. Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена и Кендала
2.8. Расчет парного линейного коэффициента корреляции Пирсона
2.9. Тесты для самоконтроля
2.10. Задания для самостоятельного выполнения

3. Построение классической линейной регрессии
3.1. Цели и задачи лабораторной работы
3.2. Понятие классической линейной регрессии
3.3. Рекомендуемая литература
3.4. Расчет описательных (дескриптивных) статик
3.5. Построение классической линейной регрессии
3.6. Прогнозирование (имитация) неизвестных значений зависимой переменной
3.7. Тесты для самоконтроля
3.8. Задания для самостоятельного выполнения

4. Выявление и устранение мультиколлениарности и гетероскедостичности
4.1. Цели и задачи лабораторной работы
4.2. Понятие мультиколлениарности и гетероскедостичности, методы выявления и устранения
4.3. Рекомендуемая литература
4.4. Мультиколлениарность, выявление и устранение
4.5. Г етероскедостичность выявление и устранение
4.6. Анализ нормальности распределения случайного члена уравнения
4.7. Тесты для самоконтроля
4.8. Задание для самостоятельного выполнения

5. Выявление тенденции во временных рядах
5.1. Цели и задачи лабораторной работы
5.2. Понятие временных рядов и методы выявления тренд составляющей ряда
5.3. Рекомендуемая литература
5.4. Выявление наличия тенденции в динамическом ряду
5.5. Сглаживание уровней ряда
5.6. Построение полиномиального тренда
5.7. Автокорреляция, выявление и устранение
5.8. Исключение влияния автокорреляции
5.9. Прогнозирование уровней исследуемого показателя
5.10. Тесты для самоконтроля
5.11. Задание для самостоятельного выполнения

6. Экспоненциальное сглаживание временных рядов
6.1. Цели и задачи лабораторной работы
6.2. Понятие экспоненциального сглаживания временных рядов
6.3. Рекомендуемая литература
6.4. Простое экспоненциальное сглаживание (метод Брауна)
6.5. Экспоненциальное сглаживание с учетом тренда (метод Хольта)
6.6. Экспоненциальное сглаживание с учетом одновременно тренда и сезонности (метод Винтерса)
6.7. Тесты для самоконтроля
6.8. Задания для самостоятельного выполнения

7. Анализ и прогнозирования временных рядов на основе моделей ARMA
7.1. Цели и задачи лабораторной работы
7.2. Теоретические аспекты адаптивных методов прогнозирования
7.3. Рекомендуемая литература
7.4. Определение стационарности модели
7.5. Приведение динамического ряда к стационарному виду
7.6. Идентификация порядка разности модели
7.7. Построение ARMA модели
7.8. Тесты для самоконтроля
7.9. Задания для самостоятельного выполнения

8. Выявление и анализ сезонности во временных рядах
8.1. Цели и задачи лабораторной работы
8.2. Понятие сезонности и методы ее выявления
8.3. Рекомендуемая литература
8.4. Сезонная корректировка в модуле Seasonal decomposition 1
8.5. Сезонная корректировка в модуле X11/Y2k (Census 2) - monthly
8.6. Тесты для самоконтроля
8.7. Задания для самостоятельного выполнения

9. Построение регрессионных моделей с фиктивными переменными
9.1. Цели и задачи лабораторной работы
9.2. Понятие фиктивных переменных и их применение в пространственных и временных моделях
9.3. Рекомендуемая литература
9.4. Использование фиктивных переменных при построении классической регрессии
9.5. Выявление сезонности с использованием сезонных фиктивных переменных в модуле Multiple regression
9.6. Тест (критерий) Г. Чоу
9.7. Тесты для самоконтроля
9.8. Задания для самостоятельного выполнения

10. Оценка нелинейных регрессионных моделей
10.1. Цели и задачи лабораторной работы
10.2. Определение нелинейной регрессии и основные формы нелинейных моделей
10.3. Рекомендуемая литература
10.4. Оценка нелинейной модели на основе пространственных данных
10.5. Оценка нелинейной модели на основе временного ряда
10.6. Тесты для самоконтроля
10.7. Задания для самостоятельного выполнения

Список используемой литературы
Приложения


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты