Лабоцкий В.В. Управление знаниями (технологии, методы и средства представления, извлечения и измерения знаний)

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по Dell StatSoft Statistica - Дата добавления: 23.05.2019, 13:58


Для студентов и аспирантов, преподавателей, научных работников, менеджеров-аналитиков, руководителей организаций, а также всех, кто в своей практической деятельности ощущает необходимость использования знаний – как экономического ресурса, интересуется проблемами организации и управления знаниями, использованием технологий, методов и средств создания знаний, их оценки, получения к ним доступа, накопления, измерения, хранения, анализа, обработки и их использования.

СОДЕРЖАНИЕ

От автора
Введение

1. Анализ данных в системе STATISTICA
1.1. Почему именно STATISTICA?
1.2. Основные элементы теории вероятностей и математической статистики

2. Корреляционный анализ
2.1. Общие сведения
2.2. STATISTICA. Проверка результатов контрольного примера в Basic Statistics
2.3. Создание отчета

3. Регрессионный анализ
3.1. Общие сведения. Простая линейная регрессия
3.1.1. Функция регрессии
3.2. Последовательность регрессионного анализа
3.3. Множественная линейная регрессия
3.4. Нелинейные модели, сводящиеся к линейным
3.5. Проверка предпосылок регрессионного анализа
3.5.1. Проверка нормальности закона распределения ошибок
3.5.2. Проверка на однородность случайных ошибок
3.5.3. Проверка на автокорреляцию случайных ошибок
3.6. Описание типового примера
3.7. STATISTICA. Проверка результатов контрольного примера в Multiple Regression

4. Дисперсионный анализ
4.1. Однофакторный дисперсионный анализ
4.2. STATISTICA. Проверка результатов контрольного примера в ANOVA
4.3. Многофакторный дисперсионный анализ

5. Кластерный анализ
5.1. Общие сведения
5.2. Стандартизация данных
5.3. Методы кластерного анализа
5.4. STATISTICA. Проверка результатов контрольного примера в Cluster Analysis

6. Дискриминантный анализ
6.1. Общие сведения
6.2. STATISTICA. Проверка результатов контрольного примера в Discriminant Analysis
6.3. Вывод результатов и их анализ
7. Факторный анализ
7.1. Общие сведения
7.2. STATISTICA. Проверка результатов контрольного примера в Factor Analysis

8. «Деревья решений»
8.1. Общие сведения
8.2. Терминология
8.3. Что такое «дерево решений» и типы решаемых задач?
8.4. Как построить «дерево решений»?
8.5. STATISTICA. Проверка результатов контрольного примера в Classification Tree

9. Нейронные сети
9.1. Общие сведения
9.2. Модель технического нейрона
9.3. Какие задачи решают нейросети?
9.4. Нейронные сети в пакете STATISTICA
9.4.1. Аппроксимация
9.4.2. Классификация
9.4.3. Прогнозирование

Приложения


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты