Михалевич И.М. Примина С.П. Применение мат. методов при анализе геологической информации

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по Dell StatSoft Statistica - Дата добавления: 17.02.2019, 00:42


Данное учебное пособие предназначено для изучения и применения распространенных многомерных статистических методов при анализе данных, полученных при геологоразведочных работах.
Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью известных компьютерных технологий (Excel, Biostat, Statistica).
Рассчитано на студентов геологических специальностей, может быть использовано аспирантами, научными сотрудниками и практическими геологами.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ЧАСТЬ I

Введение

Часть 1. Вероятность

Часть 2. Описательная статистика

Часть 3. Гипотезы, критерии, значимости
3.1. Стандартизация
3.2. Z-критерий
3.3. Гипотезы
3.4. Уровни значимости, вероятности
3.5. Оценивание. Доверительные интервалы
3.6. t-критерий. Степени свободы
3.7. Средняя для малых выборок
3.8. F-критерий
Часть 4. Использование MS Excel в геолого-статистических расчетах

Библиографический список

ЧАСТЬ II

Вместо введения

1. Статистики, гипотезы, критерии
1.1. Статистический анализ качественных признаков
1.1.1. Точность оценки долей
1.1.2. Сравнение долей
1.1.3. Поправка Йейтса на непрерывность
1.2. Таблицы сопряженности: Критерий χ2
1.2.1. Критерий χ2 для таблицы 2x2
1.2.2. Использование χ2-критерий (пример)
1.3. Наличия связи (корреляции) между признаками (коэффициенты Пирсона и Спирмена)
1.4. Непараметрические методы
1.4.1. Критерий Манна-Уитни (Уилкоксона)
1.4.2. Т-критерий Уилкоксона

2. Дисперсионный анализ
2.1. Однофакторный дисперсионный анализ
2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
2.2.1. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений
2.2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями

3. Регрессионный анализ
3.1. Прямолинейная связь между двумя переменными
3.2. Точность оценки регрессии
3.3. Доверительные интервалы уравнения регрессии
3.4. Примеры использования регрессионного анализа
3.5. Тренд-анализ

4. Приложения
4.1. Практическое применение MS Excel
4.1.1. Расчет χ2-критерия
4.1.2. Расчет коэффициентов корреляции
4.1.3. Использование Excel при дисперсионном анализе
4.1.4. Использование Excel при регрессионном анализе
4.2. Использование программ Biostat и STATISTICA при расчете непараметрических критериев
4.2.1. Статистический пакет Biostat
4.2.2. Статистический пакет STATISTICA
4.3. Задачи и упражнения
4.4. Ответы и решения
4.5. Активизация надстройки «Анализ данных»
4.6. Проверка данных на соответствие нормальному распределению

Библиографический список 

ЧАСТЬ III

Вместо введения     
Цель исследования
Планирование исследования
Типы исследований
Объемы выборок
Типы экспериментальных данных
Статистический анализ данных
Описательная статистика
Статистические выводы
Статистические критерии и методы
Многомерные методы (наиболее часто используемые)

1. Кластерный анализ
1.1. Виды группирования объектов в программе STATISTICA
1.1.1. Методы кластеризации
1.1.2. Меры сходства, используемые в программе STATISTICA
1.1.3. Метод k-средних – k-means clastering
1.2. Применение кластерного анализа в программе STATISTICA
1.2.1. Варианты группирования               
1.2.2. Пример использования программы STATISTICA при группировании методом k-средних – k-means clastering        

2. Метод главных компонент     
2.1. Сущность метода главных компонент          
2.2. Применение метода главных компонент в пакете
STATISTICA (пример)       
2.3. Принцип факторного анализа

3. Дискриминантный анализ      
3.1. Критерии значимости  
3.2. Дискриминантный анализ в пакете STATISTICA,
интерпретация результатов
3.2.1. Демонстрационный пример
3.2.2. Критерий Хотеллинга Т2 пакете STATISTICA    
3.2.3. Применение дискриминантного анализа
при количестве групп более двух 

4. Приложения       
4.1. Задачи и упражнения
4.2. Ответы и решения        

Заключение  
Библиографический список


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты