Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по Dell StatSoft Statistica - Дата добавления: 17.02.2019, 00:46


В книге популярно изложены методы анализа данных, основанные на построении нейросетевых моделей. Рассматриваются различные типы нейронных сетей, алгоритмы их обучения и примеры решения конкретных задач с использованием пакета STATISTICA Neural Networks.Настоящая книга состоит из пяти глав. В главе I содержится введение в нейровычнеления, затем следуют две главы учебного характера, где изложены основы теории нейронных сетей и показано, как можно строить и обучать нейронные сети с помощью основных средств пакета ST Neural Networks (главы 2 и 3). Мы рекомендуем начать с изучения этих трех глав, а затем внимательно прочесть главу 4, посвященную решению задач. В пятой главе пользователь найдет краткое руководство по использованию нейросетевого пакета STATISTICA Neural Networks.
Книга представляет интерес в первую очередь для тех, кто начинает изучать нейросетевые методы и хочет научиться грамотно решать практические задачи, используя современные подходы к обработке данных.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
Параллели из биологии
Базовая искусственная модель
Применение нейронных сетей
Сбор данных для нейронной сети
Выводы
Пре/пост процессирование
Многослойный персептрон (MLP)
Обучение многослойного персептрона
Алгоритм обратного распространения
Переобучение и обобщение
Отбор данных
Как обучается многослойный персептрон
Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона
Радиальная базисная функция
Вероятностная нейронная сеть
Обобщенно-регрессионная нейронная сеть
Линейная сеть
Сеть Кохонена
Решение задач классификации в пакете ST: Neural Networks
Таблица статистик классификации
Решение задач регрессии в пакете ST: Neural Networks
Прогнозирование временных рядов в пакете ST: Neural Networks
Отбор переменных и понижение размерности 


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты