Верзилин Д.Н., Максимова Т.Г. Эконометрика. Принятие управленческих решений на основе статистических данных

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по Dell StatSoft Statistica - Дата добавления: 23.05.2019, 13:57


Пособие соответствует государственному образовательному стандарту дисциплины «Эконометрика» направления подготовки и переподготовки специалистов по специальности «Экономика труда».
В пособии рассматриваются основы регрессионного анализа, который занимает центральное место в математико-статистическом инструментарии эконометрики. Даны рекомендации по проведению эконометрического исследования и принятия управленческих решений на основе статистических данных.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

1. Эконометрика как наука
1.1. Определение
1.2. Классификация задач эконометрики
1.3. Математико-статистический инструментарий эконометрики

2. Эконометрическое моделирование
2.1. Основные понятия эконометрического моделирования
2.2. Типы эконометрических моделей
2.3. Типы данных
2.4. Основные этапы и проблемы эконометрического моделирования

3. Обзор элементарных понятий статистики
3.1. Переменные
3.2. Зависимости
3.3. Статистическая значимость
3.4. Нормальное распределение

4. Парный регрессионный анализ
4.1. Основные понятия регрессионного анализа
4.2. Модель парной линейной регрессии
4.3. Метод наименьших квадратов
4.4. Интерпретация уравнения регрессии
4.5. Качество оценки: коэффициент детерминации R2
4.6. Случайные ошибки
4.7. Свойства коэффициента регрессии и проверка гипотез
4.8. Таблица дисперсионного анализа для простой линейной регрессии

5. Множественный регрессионный анализ
5.1. Общее назначение
5.2. Основные понятия множественного регрессионного анализа
5.3. Модель множественной линейной регрессии
5.4. Общий подход к построению модели множественной регрессии
5.5. Способы отбора существенных факторных признаков при построении уравнения множественной регрессии
5.6. Проверка адекватности модели
5.7. Предсказание (прогнозирование) значения результативного признака Y в зависимости от конкретных значений факторных признаков и определение 95%-го доверительного интервала

6. Фиктивные переменные
6.1. Модель бинарной фиктивной переменной
6.2. Модель сезонных колебаний
6.3. Кусочно-линейная модель

7. Принятие управленческих решений на основе статистических данных
7.1. Общая концепция принятия управленческих решений на основе статистических данных
7.2. Регрессионный анализ
7.3. Дисперсионный анализ
7.4. Дискриминантный анализ
7.5. Анализ соответствий

8. Перспективы и проблемы эконометрики

9. Системы обработки эконометрических данных

10. Примеры эконометрических моделей

11. Практические аспекты построения модели множественной регрессии
11.1. Содержательная постановка задачи
11.2. Исходные данные
11.3. Задание
11.4. Схема выполнение задания в Excel
11.5. Пример выполнение задания в системе STATISTICA

Рекомендуемая литература


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты