Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по IBM SPSS Statistics - Дата добавления: 01.02.2015, 20:58


В учебном пособии изложен курс лекций по анализу данных, читавшийся автором в течение ряда лет студентам-социологам II и III курса Государственного университета — Высшей школы экономики (ГУ ВШЭ) (бакалавриат направления «Социология»).
В книге рассматриваются методы, используемые социологом на практике: построение и анализ одномерных и двумерных частотных таблиц; анализ взаимосвязи качественных и количественных переменных с помощью теста Стьюдента и модели однофакторного дисперсионного анализа; построение моделей регрессии; поиск латентных переменных методами факторного анализа, главных компонент, многомерного шкалирования; получение многомерных группировок с помощью кластерного анализа. Подробно описывается, каким образом эти методы могут быть реализованы с помощью пакета SPSS — одной из самых распространенных в мире систем статистической обработки данных социальных исследований.

Ковалёва Г.Д., Ростовцев П.С. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по IBM SPSS Statistics - Дата добавления: 01.02.2015, 20:55


Данное учебно-методическое пособие содержит методику применения анализа данных в области социологии. В пособии рассматриваются преимущественно методы, представленные пакетом программ по обработке и статистическому анализу социологических данных: Statistical Package for Social Science (SPSS). Он содержит все основные разделы анализа данных и во многих зарубежных и отечественных университетах является базовым при подготовке студентов гуманитарных факультетов.

Калинина В.Н., Соловьев В.И. Компьютерный практикум по прикладной статистике

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по IBM SPSS Statistics - Дата добавления: 01.02.2015, 20:33


Практикум предназначен для студентов экономических специальностей, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные расчетные задания и методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и SPSS, а также исходные числовые данные.

Иллюстрированный SPSS-самоучитель

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по IBM SPSS Statistics - Дата добавления: 01.02.2015, 20:26


SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации. В настоящем самоучителе описан путь этой программы к такому выдающемуся успеху. Затем приведен обзор отдельных модулей программы.

Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по IBM SPSS Statistics - Дата добавления: 01.02.2015, 20:25


В данной книге рассматриваются методические и компьютерные аспекты использования программного комплекса SPSS 11.0 для обработки статистической информации в самых различных приложениях.
Первая и вторая главы посвящены пользовательским режимам и основным особенностям SPSS. В остальных главах говорится о методических аспектах (эконометрике; описательной статистике; проверке статистических гипотез; корреляционном, регрессионном, кластерном, факторном анализах; анализе временных рядов) применения SPSS.
Книга представляет интерес для специалистов, занимающихся практическими вопросами анализа статистической информации, а также для студентов вузов, обучающихся по специальностям: «Математическая статистика», «Эконометрика».

Бююль А., Цёфель П. SPSS Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по IBM SPSS Statistics - Дата добавления: 01.02.2015, 20:23


Предлагаемая книга содержит минимально необходимый объем сведений по теории статистического анализа. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных методов, возможностях, которые эти методы предоставляют, а также интерпретации результатов применения данных методов. Ну и конечно, в книге описаны презентационные возможности SPSS 10/11, которые значительно превосходят объем функций, обеспечиваемых стандартными бизнес-программами, типа Excel.

Аббакумов В.Л., Лёзина Т.А. Бизнес-анализ информации. Статистические методы

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по IBM SPSS Statistics - Дата добавления: 01.02.2015, 20:18


Предлагаемая книга является учебником по анализу экономической информации с использованием пакета SPSS. Она предназначена в первую очередь для магистрантов, обучающихся по специальности «Информационные системы в бизнесе» экономического факультета СПбГУ, а также для магистрантов и студентов всех экономических специальностей, изучающих курсы: «Маркетинг», «Маркетинговые исследования», «Количественные методы маркетинговых исследований», «Бизнес-анализ информации», «Прикладная статистика». Книга также будет полезна всем, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные. Достоинствами данной книги являются подробный разбор примеров анализа данных и изложение приемов интерпретации результатов работы статистических процедур. В книгу вошли материалы курсов, прочитанных авторами на экономическом и математико-механическом факультетах СПбГУ, а также включенных в программу МВА «Маркетинг — Менеджмент» Высшей экономической школы СПбГУЭФ.

« 1 2

Последнее на форуме

Последние коментарии

Ваше мнение

Курсы по каким программным продуктам для Вас наиболее интересны и предпочтительны?


Всего ответов: 22

Ключевые слова

курс «Data Mining with STATISTICA» Eviews программы обработки статистической статистический анализ временные ряды анализ Фурье спектральный анализ факторный анализ иерархическая классификация кластерный анализ классификация методом К средних метод К средних анализ временных рядов преобразования переменных анализ распределённых лагов распределённые лаги регрессионный анализ множественная нелинейная регрессия нелинейная регрессия подгонка распределений распределения регрессия пошаговая регрессия Data Mining многомерное шкалирование шкалирование Data Mining with STATISTICA классификация анализ главных компонент главные компоненты дискриминантный анализ АРПСС (ARIMA) одномерная АРПСС (ARIMA) анализ с повторяющимися изменениями дисперсионный анализ факторный дисперсионный анализ классификация текста Text mining Text Miner анализ и классификация текста анализ текста иерархический кластерный анализ кусочно-линейная регрессия нелинейное оценивание StatSoft Statistica метод взвешенных наименьших квадрат функция потерь визуализация данных поиск зависимостей прогнозирование скоринг нейросетевые вычисления анализ и обработка данных добыча данных (Data Mining) добыча текстов (Text Mining) задачи анализа данных автоматизация контроля качества банковское дело Бизнес маркетинг геологоразведка интернет анализ данных медицина промышленность страхование телекоммуникации Фармакология финансы социология статистика экономика официальные издания Росстата отраслевые решения энергетика материалы Росстата материалы по пакету Scilab пакет Scilab Scilab среда Scilab язык программирования Scilab статистические сборники

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты