Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Элементы математического моделирования в программных средах Matlab 5 и Scilab

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по MathWorks MATLAB - Дата добавления: 28.09.2020, 14:14


В книге сжато изложены основные подходы и методы математического моделирования. Описаны методы построения и преобразования дискретных и непрерывных моделей, заданных передаточными функциями и уравнениями состояния с различным описанием неопределенности – стохастическим, нечетким, хаотическим. Затрагиваются вопросы оценивания параметров (идентификации) и оптимизации моделей. Особенностью книги является иллюстрация большинства подходов и методов примерами использования программных пакетов Matlab и Scilab. Уделяется внимание приемам программирования, повышающим наглядность визуального представления результатов вычислений. 
Книга предназначена для студентов, преподавателей и научно-технических работников, интересующихся математическим моделированием.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие

Глава 1. Методология математического моделирования
1.1. Понятие математической модели
1.2. Математическое моделирование и теория систем
1.3. Математическое моделирование и системный анализ
1.4. Сложные системы и декомпозиция

Глава 2. Введение в Matlab
2.1. Основные операторы языка
2.1.1. Матричные операции
2.1.2. Действия с многочленами
2.1.3. Действия над функциями
2.1.4. Построение трехмерных изображений
2.2. Примеры использования системы Matlab для численного решения задач исследования систем
2.2.1. Применение тулбокса символьных вычислений
2.2.2. Применение процедуры численного интегрирования дифференциальных уравнений
2.2.3. Применение процедур анализа линейных систем
2.2.4. Применение системы Simulink

Глава 3. Выбор структуры математической модели
3.1. Классификация моделей
3.1.1. Статические и динамические модели
3.1.2. Дискретные и непрерывные модели
3.2. Примеры исследования моделей
3.2.1. Исследование четырехполюсника
3.2.2. Гармонический анализ процессов
3.2.3. Исследование экологической системы
3.3. Модели состояния динамических систем
3.3.1. Модели общего вида
3.3.2. Линейные модели и линеаризация
3.3.3. Дискретизация и континуализация
3.4. Примеры преобразования моделей в среде Matlab
3.4.1. Линеаризация
3.4.2. Дискретизация моделей
3.4.3. Континуализация моделей
3.5. Детерминированные и стохастические модели
3.6. Пример статистической обработки данных программами тулбокса Statistics
3.7. Нечеткие модели
3.7.1. Нечеткие множества и лингвистические переменные
3.7.2. Нечеткие системы
3.7.3. Задачи группировки и упорядочения
3.7.4. Нечеткие числа
3.7.5. Вероятность или нечеткость?
3.8. Хаотические модели
3.8.1. От колебаний – к хаосу
3.8.2. Определение хаотической    системы
3.8.3. Критерии хаотичности
3.8.4. Зачем нужны хаотические    модели?
3.9. Линейные или нелинейные?

Глава 4. Выбор параметров математической модели
4.1. Предварительные преобразования
4.1.1. Линейно-параметризованные модели
4.1.2. Преобразование статических моделей
4.1.3. Преобразование динамических моделей
4.2. Регрессионный анализ и метод наименьших квадратов
4.3. Адаптивные модели и рекуррентные методы
4.4. Принципы выбора модели
4.5. Культура компьютерных вычислений

Глава 5. Оптимизация и структурный синтез систем
5.1. Оптимизация технических объектов
5.1.1. Задача параметрической оптимизации и направления ее решения
5.1.2. Методы поисковой оптимизации
5.2. Задачи структурного синтеза систем
5.2.1. Классификация задач синтеза
5.2.2. Подходы к решению задач структурного синтеза
5.3. Методы и алгоритмы структурного синтеза

Глава 6. Примеры решения задач математического моделирования
6.1. Предсказание курса акций
6.2. Управление синхронизацией систем на основе адаптивных наблюдателей
6.2.1. Общая постановка задачи и схема   решения
6.2.2. Передача сообщений на основе синхронизации с использованием систем Чуа
6.2.3. Результаты вычислительных экспериментов

Заключение. Математическое моделирование – вчера, сегодня, завтра

Приложение А. Использование системы Scilab
А.1. Принципы построения системы
А.2. Основные конструкции языка
A.З. Примеры программ решения задач математического моделирования. Scilab и Matlab

Приложение В. Система визуального моделирования Simulink
B.1. Общая характеристика системы
В.2. Библиотека блоков системы Simulink
B.З. Маскирование подсистем

Приложение С. Дополнительные возможности системы Matlab 5
C.1. Программирование и разработка приложений
С.2. Новые конструкции языка и типов данных
С.З. Математические вычисления и анализ данных
С.4. Графика
С.5. Интерактивная документация
С.6. Перевод программ из Matlab 3 в Matlab 5

Приложение D. Сведения об основных тулбоксах системы Matlab 5
D.1. Системы управления
D.2. Идентификация систем
D.3. Обработка сигналов
D.4. Системы связи
D.5. Обработка изображений
D.6. Статистический анализ
D.7. Финансовые вычисления
D.8. Нечеткие логические вычисления
D.9. Нейросетевой тулбокс

Литература
Список примеров
Список рисунков
Предметный указатель


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты