Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по MathWorks MATLAB - Дата добавления: 19.09.2020, 11:58


Рассмотрены вопросы проектирования нечетких систем в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB Даны необходимые сведения в области теории нечетких множеств и нечеткой логики. Приведен теоретический материал по проектированию нечетких систем. Изложены теория нечеткой идентификации, методы нечеткой кластеризации и их применение для экстракции нечетких правил, а также метод принятия решений в нечетких условиях на основе слияния целей и ограничений. Рассмотрены авторские расширения пакета для проектирования нечетких классификаторов, построения иерархических нечетких систем, обучения нечетких баз знаний типа Мамдани, а также для логического вывода при нечетких исходных данных. Книга может использоваться как учебное пособие к университетским курсам по интеллектуальным системам, искусственному интеллекту, теории принятия решений и методам идентификации.
Для проектировщиков систем, будет полезна научным сотрудникам, аспирантам и студентам старших курсов, интересующимся применением теории нечетких множеств в управлении, идентификации, обработке сигналов, а также разработчикам интеллектуальных систем поддержки принятия решений в медицине, биологии, социологии, экономике, политике, спорте и в других областях.

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие

Глава 1. Краткий курс теории нечетких множеств
1.1. Исторический экскурс
1.2. Нечеткие множества
1.2.1. Основные термины и определения
1.2.2. Свойства нечетких множеств
1.2.3. Операции над нечеткими множествами
1.2.4. Функции принадлежности
1.3. Нечеткая арифметика
1.4. Нечеткие отношения
1.5. Нечеткая логика
1.5.1. Лингвистические переменные
1.5.2. Нечеткая истинность
1.5.3. Нечеткие логические операции
1.6. Нечеткий логический вывод
1.6.1. Логический вывод
1.6.2. Основы нечеткого логического вывода
1.6.3. Нечеткие базы знаний
1.6.4. Композиционное правило нечеткого вывода Заде
1.6.5. Нечеткий логический вывод Мамдани
1.6.6. Нечеткий логический вывод Сугено
1.6.7. Нечеткий логический вывод по синглтонной базе знаний
1.6.8. Нечеткий логический вывод для задач классификации
1.6.9. Иерархические системы нечеткого логического вывода
1.6.10. Нейро-нечеткие сети

Глава 2. Теория проектирование нечетких систем
2.1. Идентификация нелинейных зависимостей нечеткими базами знаний
2.1.1. Настройка нечеткой базы знаний Мамдани
2.1.2. Настройка нечеткой базы знаний Сугено
2.1.3. Настройка нечеткой базы знаний для задач классификации
2.2. Нечеткая кластеризация
2.2.1. Введение в кластеризацию
2.2.2. Кластеризация алгоритмами с-средних
2.2.2.1. Четкая кластеризация алгоритмом с-средних  
2.2.2.2. Базовый алгоритм нечетких с-средних
2.2.2.3. Обобщения алгоритма нечетких с-средних
2.2.3. Кластеризация горным алгоритмом
2.2.4. Синтез нечетких правил по результатам кластеризации
2.3. Принятие решений в нечетких условиях по схеме Беллмана-Заде
2.3.1. Нечеткие цели, ограничения и решения
2.3.2.  Нечеткий многокритериальный анализ вариантов
2.3.3. Нечеткий многокритериальный анализ бренд-проектов
2.3.4. «Что – если». Анализ вариантов

Глава 3. Пакет Fuzzy Logic Toolbox
3.1. Структура и возможности пакета
3.2. Быстрый старт
3.2.1. Разработка нечеткой системы типа Мамдани
3.2.2. Разработка нечеткой системы типа Сугено на основе экспертных знаний
3.2.3. Экстракция из данных нечеткой системы Сугено с помощью ANFIS-редактора
3.2.4. Экстракция нечеткой системы в режиме командной строки
3.3. GUI-модули
3.3.1. Fuzzy Inference System Editor
3.3.1.1. Меню File
3.3.1.2. Меню Edit
3.3.1.3. Меню View
3.3.1.4. Меню And method, Or method, Implication и Aggregation
3.3.1.5. Меню Defuzzification
3.3.2. Membership Function Editor
3.3.3. Rule Editor
3.3.3.1. Меню Edit
3.3.3.2. Меню Options
3.3.4. ANFIS Editor
3.3.4.1. Меню Edit
3.3.4.2. Область визуализации
3.3.4.2. Область свойств ANFIS
3.3.4.3. Область загрузки данных
3.3.4.4. Область генерирования исходной системы нечеткого вывода
3.3.4.5. Области обучения, тестирования и вывода текущей информации
3.3.5. Rule Viewer
3.3.6. Surface Viewer
3.3.6.1. Меню Options
3.3.6.2. Меню координатных осей
3.3.6.3. Поля ввода информации
3.3.7. Findcluster
3.3.7.1. Область визуализации
3.3.7.2. Область загрузки данных
3.3.7.3. Область кластеризации
3.4. Демо-примеры
3.4.1. Запуск основных демо-примеров
3.4.2. Предсказание топливной эффективности автомобиля
3.4.3. Нелинейное шумоподавление
3.4.4. Предсказание временного ряда
3.4.5. Прогнозирование количества автомобильных поездок
3.4.6. Идентификация процесса нагрева воздуха в фене
3.4.7. Жонглирование теннисным шариком
3.4.8. Удержание шарика на коромысле
3.4.9. Парковка грузовика
3.4.10. Регулятор воды в баке
3.4.11. Управление душем
3.4.12. Удержание перевернутого маятника на тележке
3.4.13. Управление рукой робота-манипулятора
3.4.14. Кластеризация алгоритмом нечетких с-средних
3.4.15. Кластеризация ирисов
3.4.16. Методы дефаззификации
3.4.17. Галерея функций принадлежности
3.4.18. Калькулятор чаевых
3.5. Справочник функций пакета Fuzzy Logic Toolbox
3.6. Структуры данных
3.6.1. Структура данных системы нечеткого вывода
3.6.2. Структура файла системы нечеткого вывода
3.6.3. Структуры данных для ANFIS-обучения и кластеризации
3.7. Взаимодействие с другими пакетами
3.7.1. Блоки для пакета Simulink
3.7.2. Си-код машины нечеткого логического вывода

Глава 4. Расширение пакета Fuzzy Logic Toolbox
4.1. Настройка нечетких моделей Мамдани средствами Optimization Toolbox
4.2. Экстракция нечетких моделей Мамдани через нечеткую кластеризацию
4.3. Проектирование нечетких классификаторов
4.4. Нечеткий вывод при нечетких исходных данных
4.5. Проектирование иерархических нечетких систем
4.5.1. Первый способ
4.5.2. Второй способ

Заключение
Литература
Приложение. Интернет-ресурсы по нечетким системам


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты