Введение в статистический анализ с помощью системы SAS

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по SAS - Дата добавления: 07.02.2016, 11:14


Выборочные материалы из книги Коди Р., Смит Дж. Прикладная статистика и язык программирования SAS.

МГУ (ВМК). Материалы для лекций по технологиям SAS

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по SAS - Дата добавления: 07.02.2016, 10:17


В 2013 году компания SAS заключила Соглашение о сотрудничестве с факультетом ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, что позволяет сотрудникам и преподавателям факультета получить доступ к лицензионному программному обеспечению SAS, а студентам прослушать серию спецкурсов, и получить возможность участвовать в программах стажировки компании SAS.
Лекции читают сотрудники Учебного центра и департамента Аналитики компании SAS Institute, Moscow, а также преподаватели ВМК МГУ. Практические задания, слушатели выполняют самостоятельно с использованием свободно распространяемого программного обеспечения SAS University Edition и «облачной» технологии SAS OnDemand for Academics
По результатам выполненных практических заданий и экзамена, студенты, успешно выполнившие требования курса, помимо положительной оценки за спецкурс получают сертификат компании SAS.

SAS Institute. Программирование на языке SAS. Основы. Материалы курса

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по SAS - Дата добавления: 06.02.2016, 21:39


По своей сути BASE SAS, как программный продукт, предназначен для обработки данных и решает четыре основные задачи:
- получение данных; 
- управление данными; 
- анализ данных; 
- представление данных.
Все перечисленные задачи рассматриваются в предлагаемом учебном пособии. К книге прилагаются файлы данных, скрипты на языке SAS.

Последнее на форуме

Последние коментарии

Ваше мнение

Какие программные продукты Вы используете для решения статистических и эконометрических задач?


Всего ответов: 28

Ключевые слова

курс «Data Mining with STATISTICA» Eviews программы обработки статистической статистический анализ временные ряды анализ Фурье спектральный анализ факторный анализ иерархическая классификация кластерный анализ классификация методом К средних метод К средних анализ временных рядов преобразования переменных анализ распределённых лагов распределённые лаги регрессионный анализ множественная нелинейная регрессия нелинейная регрессия подгонка распределений распределения регрессия пошаговая регрессия Data Mining многомерное шкалирование шкалирование Data Mining with STATISTICA классификация анализ главных компонент главные компоненты дискриминантный анализ АРПСС (ARIMA) одномерная АРПСС (ARIMA) анализ с повторяющимися изменениями дисперсионный анализ факторный дисперсионный анализ классификация текста Text mining Text Miner анализ и классификация текста анализ текста иерархический кластерный анализ кусочно-линейная регрессия нелинейное оценивание StatSoft Statistica метод взвешенных наименьших квадрат функция потерь визуализация данных поиск зависимостей прогнозирование скоринг нейросетевые вычисления анализ и обработка данных добыча данных (Data Mining) добыча текстов (Text Mining) задачи анализа данных автоматизация контроля качества банковское дело Бизнес маркетинг геологоразведка интернет анализ данных медицина промышленность страхование телекоммуникации Фармакология финансы социология статистика экономика официальные издания Росстата отраслевые решения энергетика материалы Росстата материалы по пакету Scilab пакет Scilab Scilab среда Scilab язык программирования Scilab статистические сборники

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты