Критические значения коэффициентов корреляции r-Пирсона

Опубликовал: pvi777 в категорию Справочные материалы - Дата добавления: 05.03.2021, 19:01


Справочные материалы, содержащие критические значения коэффициентов корреляции r-Пирсона, представленные в виде справочной таблицы.

Инструкция №1.
Чаще всего используется такой алгоритм.
1. Вычислите коэффициент корреляции.
2. Выберите необходимый уровень ошибки. В психологии при выборке более 30 чел. традиционно используется p≤0,05 (two-tailed).
3. Посчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.
4. На совмещении строки с вычисленным df и выбранным p найдите критический коэффициент корреляции.
5. Если вычисленный коэффициент больше критического, делаем вывод, что полученное значение достоверно с p≤0,05.

Инструкция № 2.
Инструкция для поиска вероятности ошибки (p) для вычисленного коэффициента.
1. Решите, какой тест вы будете использовать – односторонний или двухсторонний.
Односторонний (one-tailed) если Вы имеете априорную гипотезу о направлении корреляции. Двусторонний (two-tailed) если вы не имеете гипотезы о направлении корреляции. Чаще всего нас интересует значимость корреляции без учёта знака, поэтому в таблице смотрим Two-tailed.
2. Рассчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.
3. Найдите в таблице строчку с соответствующим либо наиболее близким df .
4. В найденной строке найдите значение коэффициента корреляции большее либо равное тому, которое Вы рассчитали. Таким образом, определите необходимый столбец.
5. Значение в заглавии столбца (0,1; 0,05; 0,02; 0,01; 0,001) будет  вероятностью ошибки.


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты