Мюллер Ч.У. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по моделям и методам анализа данных - Дата добавления: 17.12.2018, 12:52


В настоящее время методы многомерной статистики интенсивно развиваются. Углубляется понимание смысла возникающих задач, разрабатываются новые, более эффективные методы. С появлением персональных компьютеров существенно расширился круг исследователей и практических работников, применяющих аппарат многомерного статистического анализа. Этот процесс не может быть отнесен только к математической или прикладной статистике. Использование методов многомерной статистики предполагает обращение к системному анализу рассматриваемого явления, основных его составляющих и их связей, принятие решения о характере установленных закономерностей. Кроме того, программно-алгоритмическое обеспечение такого анализа имеет отношение к методам искусственного интеллекта (обобщение данных с помощью факторного и кластерного анализа, распознавание с помощью дискриминантного анализа).

Именно этот многогранный характер современного развития многомерной статистики, выводящий на стык собственно статистики, системного анализа и принятия решений, информатики и искусственного интеллекта, обеспечивает постоянный и достаточно бурный рост числа специалистов, использующих эту методологию.

Данное издание призвано послужить практическим интересам этой обширной и быстро растущей аудитории специалистов и так называемых «пользователей», которые имеют в своем распоряжении программные средства многомерной статистики, но подчас не знают, как их применять.

В настоящую книгу вошли три выпуска серии «Quantitative Applications in the Social Sciences», издаваемой американской фирмой «Sage Publications, Inc.», представляющие некоторые важнейшие методы многомерного статистического анализа.


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты