Монография посвящена моделированию и оптимизации реальных процессов с учетом неопределенностей. Проблемы формулируются на основе синтеза концепций теории нечетких множеств и прикладного и интервального анализа, значительно расширяющих возможности учета неопределенностей различной природы, неизбежно сопутствующих математическому описанию реальности. Такой подход позволяет решать задачи совершенствования функционирования производственных систем в условиях неполноты и неточности информации о протекающих процессах, недостаточности и недостоверности знаний, при наличии субъективности оценок.
В книге сконцентрирован многолетний опыт авторов в разработке моделей и методик оптимизации в различных отраслях, прямо или опосредованно связанных производственной деятельностью. Практически все рассмотренные в книге конкретные результаты внедрены в практику работы производственных предприятий, финансовых организаций и органов управления различного уровня.
Книга предназначена для широкого круга читателей, системных аналитиков, специалистов по управлению и инженеров, исследователей, экономистов, финансистов, экологов, занимающихся комплексными проблемами совершенствования и оптимизации технологических и производственно-экономических процессов; для лиц, интересующихся современными направлениями теории управления, системного анализа, моделирования сложных систем; для аспирантов, студентов старших курсов.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ И МЕТОДЫ ИНТЕРВАЛЬНОГО АНАЛИЗА - СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОПЕРИРОВАНИЯ С НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЯМИ
1.1. Основные положения теории нечетких множеств и теории возможностей
1.1.1. Определение нечетких множеств
1.1.2. Основные операции с нечеткими множествами
1.1.3. Степень нечеткости
1.1.4. Нечеткие и случайные события
1.2. Нечеткость, возможность, вероятность: методологические проблемы взаимосвязи и разграничения
1.3. Основы прикладного интервального анализа
1.4. Взаимосвязь проблем арифметики нечетких чисел и интервального анализа
1.5. Операции сравнения четких и нечетких интервалов
1.5.1. Традиционные методы сравнения четких и нечетких интервалов
1.5.2. Теоретико-вероятностный подход к формализации отношений в классах четких и нечетких интервалов
1.6. Двухкритериальный подход к сравнению интервалов в задачах оптимизации
2. ПРОБЛЕМЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТИ В СВЕТЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
2.1. Математическая формализация частных критериев с помощью функций принадлежности (желательности)
2.1.1. Частные критерии на основе показателей качества, представленных числами
2.1.2. Частные критерии в форме функций принадлежности при наличии интервальных и нечетко-интервальных аргументов
2.1.3. Гипернечеткие частные критерии
2.2. Агрегирование частных критериев
2.2.1. Ранжирование частных критериев в условиях неопределенности
2.2.2. Проблема формирования обобщенного критерия
2.2.3. Построение иерархических систем обобщенных критериев
2.3. Многокритериальная оптимизация
2.3.1. Постановка задач многокритериальной оптимизации в условиях нестатистической неопределенности
2.3.2. Многоэкстремальность и проблема устойчивости оптимума
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
3.1. Структурно-параметрическая идентификация
3.1.1. Принципы построения детерминированных математических моделей и их редукции
3.1.2. Построение глобального критерия качества математических моделей
3.1.3. Обобщенная формулировка задачи структурно-параметрической идентификации и пример ее реализации
3.2. Моделирование и многокритериальная оптимизация процесса нагрева стальных слитков под прокатку
3.3. Многокритериальная оптимизация процесса термообработки проката
3.4. Структурно-параметрическая идентификация процесса горячей прокатки алюминиевых сплавов
3.5. Многокритериальная оптимизация непрерывной горячей прокатки алюминиевых сплавов
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ
4.1. Оптимизация при наличии интервальных и нечетко интервальных функций
4.2. Базовая методика нечеткой оптимизации параллельной работы энергоагрегатов, использующих комбинированное топливо
4.3. Постановка задачи оптимизации работы совокупности энергоагрегатов в условиях неопределенности
4.4. Математическая модель функционирования энергоагрегатов
4.5. Оптимизация совместной работы энергоагрегатов в условиях неопределенности
5. ИНТЕРВАЛЬНАЯ И НЕЧЕТКО-ИНТЕРВАЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
5.1. Методологические проблемы использования четких и нечетких интервалов для представления неопределенных параметров моделей
5.2. Моделирование и оптимизация обеспечения предприятия сырьем из нескольких источников
5.3. Нечеткая имитационная модель процесса производства строительных материалов
6. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОГЕННЫХ ПОСЛЕДСТВИЙ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИРОДООХРАННОЙ, ОЗДОРОВИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
6.1. Многокритериальные оценки качества воздушной среды и состояния здоровья населения в областном центре
6.2. Оптимизация регионального бюджета природоохранной, оздоровительной деятельности
7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
7.1. Многокритериальные оценки качества коммерческих контрактов
7.1.1. Основные проблемы оценки качества контрактов
7.1.2. Методики многокритериальной и многоуровневой оценки качества контрактов в условиях неопределенности
7.2. Многокритериальные оценки качества промышленной продукции
7.3. Многокритериальные и многоуровневые оценки социально-экономического состояния регионов
7.4. Математическое моделирование и многокритериальная оптимизация финансовых параметров инвестиций в условиях нестатистической неопределенности
7.4.1. Проблемы анализа эффективности и риска инвестиций с использованием интегральных показателей
7.4.2. Нечетко-интервальная оценка чистого приведенного дохода и финансового риска инвестиций
7.4.3. Нечетко-интервальный расчет внутренней нормы окупаемости и связанного с ее оценкой финансового риска
7.4.4. Многокритериальная оптимизация инвестиционных проектов в условияых неопределенности
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Комментарии: