Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по нейронным сетям и нечёткой логике - Дата добавления: 16.12.2018, 18:13


Книга посвящена применению теории нечетких множеств для оценки и оптимизации надежности так называемых алгоритмических процессов; алгоритмов функционирования человеко-машинных систем, технологических процессов производства продукции, процессов преобразования информации в компьютерных системах и др.

Основные результаты:
1. Принципы применения теории нечетких множеств в задачах надежности
2. Способы представления неопределенных исходных данных в виде нечетких чисел
3. Учет влияющих факторов с помощью нечеткого логического вывода
4. Методика обобщения вероятностных моделей на нечеткий случай
5. Укрупнение вероятностных графов с нечеткими весами дуг
6. Нечеткие модели надежности типовых алгоритмических структур
7. Оптимальный выбор способов реализации операторных и логических элементов
8. Примеры нечеткой оценки и оптимизации надежности информационного и производственного процессов

Предназначена для научных работников и специалистов, занятых проектированием сложных систем. Может использоваться студентами и аспирантами ВУЗов.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Проблема надежности алгоритмических процессов
1.1. Алгоритмические процессы как объект проектирования
1.2. Необходимые сведения из теории нечетких множеств
1.3. Принципы нечеткого анализа надежности

2. Метод нечеткого обобщения моделей надежности
2.1. Нечеткое представление неопределенных исходных данных
2.2. Учет факторов, влияющих на исходные данные
2.3. Принципы нечеткого обобщения моделей надежности
2.3.1. Принцип обобщения Заде
2.3.2. α-уровневый принцип обобщения
2.3.3. Модифицированный принцип обобщения
2.4. Методика нечеткого обобщения моделей надежности

3. Нечеткий анализ надежности нерегулярных алгоритмических процессов
3.1. Нечеткий вероятностный граф
3.2. Правила укрупнения нечеткого вероятностного графа
3.2.1. Объединение последовательных дуг
3.2.2. Объединение параллельных дуг
3.2.3. Удаление дуги-петли
3.3. Алгоритм укрупнения нечеткого вероятностного графа
3.3.1. Матричное представление нечеткого вероятностного графа
3.3.2. Удаление вершины без петли
3.3.3. Объединение параллельных дуг
3.3.4. Удаление дуги-петли
3.3.5. Обобщенный алгоритм укрупнения
3.3.6. Пример укрупнения нечеткого вероятностного графа
3.4. Сравнение трудоемкости методов укрупнения

4. Нечеткий анализ и оптимизация надежности регулярных алгоритмических процессов
4.1. Модели надежности операторов
4.2. Модели надежности логических условий
4.3. Модели надежности алгоритмических структур
4.3.1. Последовательная структура
4.3.2. Структура «α-дизъюнкция»
4.3.3. Структура «обратная α-итерация»
4.3.4. Структура «работа-контроль-доработка»
4.3.5. Структура «работа с выборочным контролем»
4.3.6. Структура «многократная работа»
4.4. Нечеткие модели надежности алгоритмических структур
4.5. Алгоритм нечеткой оценки надежности
4.6. Оптимизация надежности при нечетких исходных данных
4.6.1. Сравнение нечетких чисел
4.6.2. Оптимальная выбор операторов и условий

5. Экспертно-моделирующая система для надежностного проектирования алгоритмических процессов
5.1. Архитектура экспертно-моделирующей системы
5.2. Формирование структуры алгоритмического процесса
5.3. Формирование исходных данных

6. Примеры нечеткого анализа и оптимизации надежности
6.1. Оценка надежности системы продажи автобусных билетов
6.2. Оптимизация технологического процесса производства печатных плат

Заключение
Литература
Приложение. Пошаговая оценка надежности системы продажи автобусных билетов


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты