Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по нейронным сетям и нечёткой логике - Дата добавления: 16.12.2018, 18:14


Лотфи Аскер Заде, основатель теории нечётких множеств и нечёткой логики, профессор Калифорнийского университета, или Великий и простой азербайджанец Лютфи Заде, свою основополагающую работу по теории нечётких множеств опубликовал в 1965, а уже в 1973 - предложил теорию нечёткой логики, позднее — теорию мягких вычислений (soft computing), а также — теорию вербальных вычислений и представлений (computing with words and perceptions). Выражаясь просто - Заде при помощи аппарата «нечеткой логики» подошел достаточно близко к построению моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах. Сам Заде объяснял это следующим образом:

«Огромная сложность гуманистических систем требует подхода, в корне отличного от общепринятых количественных методов анализа систем. В частности, в ней содержится мысль о том, что для реалистического моделирования поведения таких систем может оказаться необходимым несколько сократить использование количественных методов и применять вместо этого лингвистический подход, в соответствии с которым в качестве значений переменных допускаются не только числа, но и слова или предложения естественного или искусственного языка. Такие переменные составляют основу нечеткой логики и приближенных способов рассуждений, которые могут оказаться более созвучными сложности и неточности гуманистических систем, чем обычные численные методы анализа». 

Вниманию читателя предлагается одна из немногих книг Заде, переведенных на русский язык.

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие

1. Введение

2. Понятие переменной
Маргинальные и условные ограничения
Взаимодействующие и невзаимодействующие переменные

3. Нечёткие множества и принцип обобщения
Нечеткие множества. Обозначения и терминология
Множества уровня нечёткого подмножества универсального множества
Операции над нечеткими множествами
Нечеткие отношения
Проекции и цилиндрические нечеткие множества
Принцип обобщения
Нечеткие множества с нечеткими функциями принадлежности

4. Понятие нечеткой переменной
Маргинальные и условные ограничения
Сепарабельность и невзаимодействующие переменные

5. Понятие лингвистической переменной
Структурированные лингвистические переменные
Булевы лингвистические переменные
Графическое представление лингвистической переменной

6. Лингвистические переменные истинности и нечеткая логика
Логические связки в нечеткой логике
Таблицы истинности и лингвистическая аппроксимация
Значения истинности неизвестно и не определено
Составные переменные истинности и распределения значений истинности

7. Лингвистические вероятности и усреднения по нечетким множествам
Лингвистические вероятности
Вычисления с лингвистическими вероятностями
Усреднения по нечетким множествам

8. Композиционное правило вывода и приближенные рассуждения
Композиционное правило вывода
Правило modus ponens как частный случай композиционного правила вывода
Нечеткие теоремы
Графическое представление блок-схемами
Заключительные замечания

Список литературы

Предметный указатель


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты