Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по общей теории статистики и отраслевой статистике - Дата добавления: 17.02.2019, 01:29


Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук.

Для математиков-прикладников, научных работников, использующих статистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.

ОГЛАВЛЕНИЕ

От редактора перевода
Предисловие ко второму изданию
Предисловие к первому изданию

1. Введение в анализ данных
1.1. Данные, измерения н вычислительные средства
1.2. Компоненты вычислительного центра. Оборудование
1.3. Программное обеспечение
1.4. Подготовка данных для пакетов программ
1.5. Критерии оценки пакетов статистических программ
1.6. Другие применения ЭВМ как средства статистического анализа
1.7. Проверка данных
Упражнения

2. Элементарные статистические выводы
2.1. Программы подсчета частот. Анализ дискретных переменных
2.2. Дескриптивные программы. Анализ непрерывных переменных
2.3. Дескриптивные программы с расслоением данных. Анализ двух непрерывных случайных величин
2.4. Дескриптивные программы с расслоением данных. Анализ р ≥2 непрерывных случайных величин
2.5. Программы перекрестного табулирования. Анализ таблиц сопряженности признаков
2.6. Другие критерии независимости для таблиц сопряженности признаков
2.7. Робастные оценки
Упражнения

3. Регрессионный и корреляционный анализы
3.1. Простая линейная регрессия и простой корреляционный анализ
3.2. Множественная линейная регрессия, множественная и частная корреляции
3.3. Пошаговая регрессия
3.4. Нелинейная регрессия
Упражнения

4. Дисперсионный анализ
4.1. Основы теории общей линейной модели
4.2. Однофакторный дисперсионный анализ
4.3. Двухфакторный дисперсионный анализ
4.4. Общая программа факторного планирования
4.5. Дисперсионный анализ при помощи регрессии
4.6. Ковариационный анализ
Упражнения

5. Методы многомерного статистического анализа
5.1. Анализ выбросов
5.2. Проверка гипотез о векторах средних
5.3. Классификация индивидуума в случае двух популяций
5.4. Классификация в случае k популяций
5.5. Пошаговый дискриминантный анализ
5.6. Анализ главных компонент
5.7. Факторный анализ
5.8. Многомерный дисперсионный анализ
Упражнения

Приложение I. Обзор основных понятий
1.1. Основные понятия теории вероятностей
1.2. Наиболее употребительные одномерные распределения
1.3. Выборки из генеральной совокупности
1.4. Оценка параметров генеральной совокупности
1.5. Проверка гипотез
1.6. Многомерное нормальное распределение

Приложение II. Статистические таблицы

Литература
Список используемых латинских аббревиатур
Список некоторых общеупотребительных обозначений
Предметный указатель


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты