Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на ЦВМ

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по общей теории статистики и отраслевой статистике - Дата добавления: 17.02.2019, 00:44


В книге изложен метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Цель книги состоит в том, чтобы ознакомить инженеров и научных работников с основными особенностями метода Монте-Карло, с его возможностями и областями применения.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие
Введение

Глава I. Выработка на электронных цифровых вычислительных машинах совокупности случайных чисел
1. Постановка задачи
2. Генераторы случайных чисел
3. Псевдослучайные числа
4. Статистическая проверка качества последовательности случайных чисел

Глава II. Формирование реализаций в простейших вероятностных схемах
5. Моделирование испытаний в схеме случайных событий
6. Основное соотношение для получения последовательности случайных чисел с заданным законом распределения
7. Преобразование случайных чисел при помощи кусочной аппроксимации законов распределения
8. Другие приемы преобразования случайных чисел
9. Формирование реализаций многомерных случайных векторов и случайных процессов

Глава III. Вычисление интегралов
10. Вводные замечания
11. Вычисление интеграла. Частота попадания случайной величины в заданную область
12. Вычисление интеграла. Среднее значение функции от случайной величины
13. Вычисление многократных интегралов
14. Сопоставление метода статистических испытаний с обычными кубатурными формулами
15. Об ускорении сходимости процесса вычисления интегралов методом статистических испытаний
16. О вычислении континуальных интегралов

Глава IV. Обращение матриц и решение систем линейных алгебраических уравнений
17. Метод решения системы линейных уравнений, связанных с методом простых итераций
18. Вторая вероятностная модель для решения системы линейных алгебраических уравнений
19. Методы решения линейных систем с матрицей общего вида

Глава V. Применение метода Монте-Карло к решению некоторых краевых задач для дифференциальных уравнений
20. Применение метода Монте-Карло для решения краевых задач
21. Оценка времени решения краевой задачи
22. Более общие задачи и методы

Глава VI. Методы нахождения собственных значении и собственных функций
23. Исходные соотношения для собственных функций и собственных значений
24. Моделирование случайного процесса

Глава VII. Применение метода Монте-Карло к задачам о прохождении частиц через вещества
25. Простейшая схема моделирования защиты атомного реактора
26. Более сложные задачи

Глава VIII. Применение метода статистических испытаний для решения задач, связанных с массовым обслуживанием
27. Вводные замечания
28. Формирование реализаций случайных потоков однородных событий
29. Структура алгоритма, моделирующего процесс обслуживания заявок
30. О решении методом статистических испытаний задач, связанных с массовым обслуживанием в более общей постановке

Глава IX. Специализированные машины для решения задач по методу Монте-Карло
31. Особенности краевых задач, упрощающие машинную реализацию
32. Некоторые схемы специализированных машин
33. Некоторые особенности реализации метода Монте-Карло в современных универсальных вычислительных машинах и использование микроуправления

Литература


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты