Джессен Р. Методы статистических обследований

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по общей теории статистики и отраслевой статистике - Дата добавления: 17.02.2019, 00:41


В книге американского ученого рассматриваются вопросы, связанные с применением выборочных методов в статистических обследованиях. Даются основы выборочных методов. Предлагаются методы отбора, позволяющие повысить точность результатов выборочного обследования и облегчить его проведение. Для статистиков, экономистов, социологов.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие к русскому изданию
Предисловие

Глава 1. Статистическое обследование
1.1. Введение
Часть А. Статистические исследования
1.2. Типы исследований
1.3. Метод обследования
Часть Б. Планирование обследования
1.4. Планирование обследования
Часть В. Выборка. Основные идеи
1.5. Выборка. Предварительные понятия
1.6. Основные типы выборок
1.7. Краткая история развития статистического обследования
1.8. Резюме
1.9. Пояснение на примерах
1.10. Литература
1.11 Математические замечания

Глава 2. Элементы случайной выборки
2.1. Введение
2.2. Конечная общая совокупность и совокупность по признаку
2.3. Возможные выборки из конечной общей совокупности
2.4. Математическое ожидание
2.5. Случайная бесповторная и случайная повторная выборки. Математическое ожидание у и s2
2.6. Дисперсия у и ее оценка
2.7. Математическое ожидание и дисперсия р
2.8. Меры качества выборки: надежность и эффективность
2.9. Проблемы учета случайности. Основа для выборки
2.10. Резюме
2.11. Пояснение на примерах
2.12. Литература
2.13. Математические замечания

Глава 3. Почему дисперсия?
3.1. Введение
3.2. Нормальное распределение
3.3. Распределение х при нормальном распределении х
3.4. Распределение х при ненормальном распределении х
3.5. Точечные и интервальные оценки μ и Y
3.6. Точечные и интервальные оценки π и P
3.7. Приемлемая ошибка и требуемый объем выборки
3.8. Относительная стандартная ошибка, ОСО
3.9. Способы прикидки S2, V2 и Y
3.10. Резюме
3.11. Пояснение на примерах
3.12. Литература
3.13. Математические замечания

Глава 4. Выбор единицы отбора
4.1. Введение
4.2. Общая совокупность и основа
4.3. Сравнение эффективности выборочных единиц
4.4. Гнездовая (кластерная) выборочная единица. Оценивание Y и Y
4.5. Альтернативные модели для гнезд. Дисперсионный анализ
4.6. Систематический отбор
4.7. Некоторые функции затрат
4.8. Несколько дисперсионных функций
4.9. Оптимальный размер выборочной единицы
4.10. Резюме о выборе выборочной единицы
4.11. Пояснение на примерах
4.12. Литература
4.13. Математические замечания

Глава 5. Оценивание
5.1. Введение
5.2. Оценивание Y+X и Y-X, суммы и разности средних значений двух совокупностей
5.3. Оценивание Y/X, отношения средних значений двух совокупностей
5.4. Оценивание Y*X, произведения средних значений двух совокупностей
5.5. Оценивание Y по отношению
5.6. Оценивание Y по регрессии
5.7. Оценивание Y по разности
5.8. Оценивание Y по произведению
5.9. Оценивание Y и Y. Сравнение оценок
5.10. Оценивание Y. Гнезда с неравными Mi
5.11. Другие способы оценивания
5.12. Резюме
5.13. Пояснение на примерах
5.14. Литература
5.15. Математические замечания

Глава 6. Построение основ для выборок. Выборка участков площадей
6.1. Введение
6.2. Типы основ
6.3. Единица основы, выборочная единица и единица наблюдения
6.4. Гнездовые единицы основы; приравнивание размера выборочной единицы Mi величине Мh
6.5. Гнездовые единицы основы; приравнивание размера выборочной единицы величине Хh
6.6. Многоступенчатые основы. Несколько показателей размера
6.7. Основы из участков площадей. Тип сеток и тип делянок
6.8. Сокращенный вариант планирования. Нецелые основы
6.9. Специальные методы: «совмещение работ», «случайные дроби», множественные основы
6.10. Резюме
6.11. Пояснение на примерах
6.12. Литература

Глава 7. Расслоенный отбор
7.1. Введение
7.2. Малая конечная общая совокупность
7.3. Расслоенная случайная выборка
7.4. Оптимальное распределение выборки по слоям
7.5. Простая расслоенная случайная («представительная») выборка. Дисперсионный анализ
7.6. Расслоенные выборки с определенной целью и (или) выборки на основе суждения; долевой отбор
7.7. Планирование расслоения: тип и число слоев; слой как выборочная единица
7.8. Последующее расслоение
7.9. Оценивание Y/X и Y с помощью х при расслоении
7.10. Расслоение при нескольких совокупностях по признаку
7.11. Сравнение расслоения с разбиением на районы. Обобщенные и индивидуальные оценки
7.12. Замечания
7.13. Резюме
7.14. Пояснение на примерах
7.15. Литература
7.16. Математические замечания

Глава 8. Основы вероятностной выборки
8.1. Введение
Часть А. Повторный отбор
8.2. Извлечение выборки с произвольными вероятностями (n=1)
8.3. Извлечение вероятностной повторной выборки (n>1)
8.4. Оптимальные свойства. Показатели размера. Оценивание Y и Y с вероятностями, пропорциональными Xi
8.5. Оценивание Y (или Y/M) с вероятностями, пропорциональными Mi
8.6. Оценивание Y и Y/X с вероятностями, пропорциональными Xi
8.7. Оценивание Y/2 и N, Y и Z/N, когда N неизвестно
Часть Б. Бесповторный отбор
8.8. Вероятностная бесповторная выборка (ВБВ)
8.9. Оценивание Y Y/Z и N по ВБВ
8.10. Некоторые методы извлечения вероятностных бесповторных выборок
8.11. Дополнительные методы извлечения ВБВ
8.12. Обсуждение и резюме
8.13. Пояснение на примерах
8.14. Литература
8.15. Математические замечания

Глава 9. Подвыборки (многоступенчатый отбор)
9.1. Введение
Часть А. Первичные единицы одинакового размера. Вероятность отбора равная
9.2. Простой двухступенчатый отбор. Дисперсионный анализ
9.3. Оптимальный выбор n и m0
9.4. Двойной отбор с расслоением первичных единиц; дисперсионный ¦ анализ
9.5. Простой трехступенчатый отбор, дисперсионный анализ
Часть Б. Первичные единицы неодинакового размера. Вероятность отбора равная
9.6. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с равной вероятностью
Часть В. Первичные единицы неодинакового размера. Вероятность отбора, пропорциональная размеру
9.7. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с вероятностью, пропорциональной Мi
9.8. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с вероятностью, пропорциональной Хi
9.9. Оценивание Y. Сравнение альтернативных методов
9.10. Оценивание T/Z, Y/X и Y
9.11. Некоторые специальные приемы
9.12. Построение основы для двухступенчатого отбора
9.13. Замечания и резюме
9.14. Пояснение на примерах
9.15. Литература

Глава 10. Двойной отбор (многофазный отбор)
10.1. Введение
Часть А. Случайный бесповторный отбор на обеих фазах
10.2. Оценивание отношения Y/X при двухфазном отборе
10.3. Оценивание произведения YX при двухфазном отборе
10.4. Оценивание Y с помощью х (использование оценки по отношению)
10.5. Оценивание Y с помощью х (использование оценки по регрессии)
10.6. Оценивание Y с помощью х. Случай двух слоев
10.7. Оценивание Y с помощью х. Случай L слоев
10.8. Оценивание Y/M (или Y) и Y/Z, когда М неизвестно. Одноступенчатый отбор
10.9. Двухступенчатый двухфазный отбор; отбор первичных единиц на фазе II случайный бесповторный
Часть Б. Отбор с вероятностью, пропорциональной размеру на второй фазе
10.10. Оценивание Yi с помощью Mi. Отбор на фазе II с вероятностью, пропорциональной размеру
10.11. Двухступенчатый двухфазный отбор: отбор вторичных единиц на фазе II повторный
10.12. Обсуждение и резюме
10.13. Пояснение на примерах
10.14. Литература

Глава 11. Отбор по решетке (расслоение по нескольким признакам)
11.1. Введение
Часть А. Клетки одинакового размера
11.2. Простые случайные решетки
11.3. Случайные квадратные решетки
11.4. Дисперсионный анализ. Эффективность
11.5. Оценивание var(y)
11.6. Прямоугольные решетки
11.7. Кубические случайные решетки
Часть Б. Клетки неодинакового размера
11.8. Простые вероятностные решетки
11.9. Квадратные вероятностные решетки
11.10. Нерегулярные двумерные решетки
11.11. Кубические вероятностные решетки
Часть В. Размеры клеток неизвестны
11.12. Маргинальное расслоение
11.13. Построение основы для отбора по решетке
11.14. Обсуждение и резюме
11.15. Пояснение на примерах
11.16. Литература

Глава 12. Некоторые специальные приемы проведения обследований
12.1. Введение
Часть А. Специальные выборочные методы
12.2. Систематический отбор
12.3. Схема отбора, ориентированная на издержки. Редкие элементы
12.4. Выборочные обследования, «растянутые» во времени; выборочные списки
Часть Б. Многоаспектные ситуации
12.5. «Многопризнаковые» совокупности
12.6. Двумерные основы для выборки. Единичный отбор
12.7. Множественные основы для выборки. Множественный отбор
12.8. Многоцелевые описательные обследования. Множественное оценивание
Часть В. Аналитические и экспериментальные обследования
12.9. Аналитические обследования
12.10. Гибридные исследования
Часть Г. Единицы наблюдения
12.11. Единицы наблюдения и их выбор
12.12. Неполные единицы наблюдения
Часть Д. Заключительные замечания о выборочных методах
12.13. Заключительные замечания о выборочных методах
12.14. Пояснение на примерах
12.15. Литература

Глава 13. Охват, осмысливание и измерение
13.1. Введение
Часть А. Проблемы охвата
13.2. Потерянные (неполученные) и труднодоступные данные
13.3. Методы решения проблемы потерянных данных
Часть Б. Проблемы осмысливания
13.4. Проблемы осмысливания. Природа и виды операций осмысливания
Часть В. Проблемы, связанные с единицами наблюдения (респондентами)
13.5. Проблемы ошибок наблюдения (ответов)
13.6. Методы решения проблемы ошибок наблюдений
Часть Г. Проблемы исследователя (интервьюера)
13.7. Проблема исследователя (интервьюера)
13.8. Методы решения проблемы ошибок исследователя
Часть Д. Извлечение информации
13.9. Цели правильного построения опросных листов
13.10. Общие соображения о построении опросных листов
13.11. Частные замечания о вопросах
13.12. Полевая проверка
13.13. Некоторые частные темы
13.14. Обсуждение и резюме
13.15. Пояснение на примерах
13.16. Литература

Глава 14. Анализ и представление данных
14.1. Введение
Часть А. Переработка и качество
14.2. Переработка данных
14.3. Контроль качества
Часть Б. Анализ
14.4. Анализ дескриптивных обследований
14.5. Оценка выборочной дисперсии. Упрощенные методы
14.6. Анализ аналитических обследований
Часть В. Представление
14.7. Представление результатов
14.8. Замечания и резюме
14.9. Пояснение на примерах
14.10. Литература

Приложение


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты