Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по общей теории статистики и отраслевой статистике - Дата добавления: 17.02.2019, 01:16


Перевод книги известных американских ученых Дж. Стэнли и Дж. Гласса представляет собой учебник по статистическим методам, предназначенный специально для психологов и педагогов. По замыслу авторов он должен служить, во-первых, учебником для первого знакомства с предметом, во-вторых, справочником по статистической технике для людей, которые уже владеют соответствующими идеями и методами, и, в-третьих, руководством по планированию экспериментов и квалифицированной интерпретации их результатов в реальных исследовательских задачах. Книга учит понимать литературу по теории вероятностей и математической статистике.

СОДЕРЖАНИЕ

От издательства

1. Введение

2. Измерение, шкалы и статистика
2.1. Измерение
2.2. Измерительные шкалы
2.3. Переменные и их измерение
2.4. Символы, данные и операции
2.5. Обозначение сигма
Задачи и упражнения

3. Табулирование и представление данных
3.1. Табулирование данных
3.2. Квантили
3.3. Определение процентилей
3.4. Наглядное представление данных
3.5. Графическое представление распределения частот
3.6. Запутанные графики
3.7. Общие советы при построении графиков
Задачи и упражнения

4. Меры центральной тенденции
4.1. Введение
4.2. Мода
4.3. Соглашения об использовании моды
4.4. Медиана
4.5. Вычисление медианы
4.6. Среднее
4.7. Вычисление среднего
4.8. Свойства среднего
4.9. Среднее, медиана и мола объединенных групп
4.10. Интерпретация моды, медианы и среднего
4.11. Выбор меры центральной тенденции
4.12. Другие меры центральной тенденции
Задачи и упражнения

5. Меры изменчивости
5.1. Введение
5.2. Размах
5.3. Размах от 90-го до 10-го процентиля
5.4. Полу-междуквартильный размах
5.5. Дисперсия
5.6. Вычисление дисперсии sx2
5.7. Стандартное отклонение s
5.8. Некоторые свойства дисперсии
5.9. Среднее отклонение
5.10. Стандартизированные данные
5.11. Асимметрия
5.12. Эксцесс
Задачи и упражнения

6. Нормальное распределение
6.1. Введение
6.2. История нормального распределения
6.3. Нормальная кривая
6.4. Семейство нормальных кривых
6.5. Единичное нормальное распределение как стандарт
6.6. Применение нормальной кривой
6.7. Двумерное нормальное распределение
Задачи и упражнения

7. Меры связи
7.1. Введение
7.2. Коэффициент корреляции Пирсона, равный произведению моментов
7.3. Формула для вычисления rxy
7.4. Пример вычисления rxy
7.5. Область изменения rxy
7.6. Влияние преобразования данных на rxy
7.7. Интерпретация коэффициентов корреляции
7.8. Дополнительные замечания об интерпретации rxy
7.9. Дисперсии суммы и разности переменных
Задачи и упражнения

8. Предсказание и оценивание
8.1. Введение
8.2. Задача оцениваний Y по X (или X по Y)
8.3. Постоянство дисперсий и стандартная ошибка оценки
8.4. Связи b0 и b1 с другими описательными статистиками
8.5. Проверка выполнимости критерия наименьших квадратов для b1 и b0
8.6. Измерение нелинейных связей между переменными, корреляционное отношение η2
Задачи и упражнения

9. Другие меры связи
9.1. Введение
9.2. Oбзор главы
9.3. Меры связи
9.4. Часть корреляции в частная корреляция
9.5. Множественная корреляция и предсказание
Задачи и упражнения

10. Вероятность
10.1. Введение
10.2. Вероятность как математическая система
10.3. Комбинирование вероятностей
10.4. Перестановки и сочетания
10.5. Биномиальное распределение
10.6. Случайность и случайный выбор
10.7. Случайные переменные
10.8. Визы случайных переменных
10.9. Вероятность как площадь
10.10. Ожидания и моменты
Задачи и упражнения

11. Теоретические распределения, используемые в статистических выводах
11.1. Введение
11.2. Нормальное распределение
11.3. Распределение хи-квадрат
11.4. F-распределение
11.5. t-распределение
11 6. Соотношения между нормальным, t, хи квадрат и F-распределениями
Задачи и упражнения

12. Статистический вывод: оценивание
12.1. Генеральные совокупности и выборки, параметры и статистики
12.2. Случайный выбор
12.3. Идея выборочного распределения
12.4. Свойства оценок
12.5. Интервальное оценивание ,
12.6. Заключение
Задачи и упражнения

13. Статистический вывод: проверка гипотез
13.1. Введение
13.2. Научная и статистическая гипотезы
13.3. Проверка статистической гипотезы
13.4. Ошибка I рода, уровень значимости и критическая область
13.5. Ошибка II рода, β и мощность
13.6. Направленные и ненаправленные альтернативы: «двусторонние и односторонние» критерии
Задачи и упражнения

14. Избранные методы вывода
14.1. Введение
14.2. Выводы о среднем значении совокупности μ
14.3 Использование независимых выборок для выводов относительно μ1 – μ2
14.3. Выводы относительно μ1 – μ2 при использовании зависимых выборок


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты