Кокрен У. Методы выборочного исследования

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по общей теории статистики и отраслевой статистике - Дата добавления: 17.02.2019, 00:45


Книга содержит систематическое изложение методов отбора оценивай и вычисления ошибок выборки при выборочных обследованиях. Вывод форм оценок и их выборочных дисперсий сопровождается многочисленными примерами из практики английской и американской статистики. Рассмотрены преимуществ недостатки и условия применения различных способов отбора. Излагаются результаты новейших исследований в области методики выборочных обследований Каждая из 13 глав книги сопровождается упражнениями для самостоятельна работы и списком литературы.

Книга представляет интерес для широкого круга исследователей. Она полезна экономистам, статистикам, социологам, а также всем, кто проводит выборочные обследования или пользуется их результатами.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие к русскому переводу
Предисловие

Глава 1. Введение
1.1. Преимущества выборочного метода
1.2. Примеры применения выборочного метода
1.3. Основные проблемы выборочного обследования
1.4. Роль теории выборочного метода
1.5. Вероятностный отбор
1.6. Применение нормального распределения
1.7. Смещение и его роль
1.8. Средний квадрат ошибки
Упражнения
Литература

Глава 2. Простой случайный отбор
2.1. Простой случайный отбор
2.2. Определения и обозначения
2.3. Свойства оценок
2.4. Дисперсии оценок
2.5. Поправка на конечность совокупности
2.6. Оценивание стандартной ошибки по выборке
2.7. Доверительные границы
2.8. Другой метод доказательства
2.9. Оценивание отношения
2.10. Оценки средних значений для подсовокупностей
2.11. Оценки суммарных значений для подсовокупностей
2.12. Сравнение средних значений для областей изучения
2.13. Обоснованность аппроксимации нормальным распределением
2.14. Влияние отклонения распределения от нормального на выборочную дисперсию
Упражнения
Литература

Глава 3. Отбор для оценивания долей и процентов
3.1. Качественные признаки
3.2. Дисперсии выборочных оценок
3.3. Влияние Р на стандартные ошибки
3.4. Биномиальное распределение
3.5. Гипергеометрическое распределение
3.6. Доверительные границы
3.7. Классификация по нескольким признакам
3.8. Доверительные границы при классификации по нескольким признакам
3.9. Условное распределение р
3.10. Доли и суммарные значения для подсовокупностей
3.11. Сравнение между различными областями
3.12. Оценивание долей при гнездовом отборе
Упражнения
Литература

Глава 4. Определение объема выборки
4.1. Гипотетический пример
4.2. Анализ проблемы
4.3. Задание уровня точности
4.4. Формула для n при отборе для оценивания долей
4.5. Формула для n в случае непрерывных переменных
4.6. Предварительные оценки дисперсий для совокупности
4.7. Объем выборки при изучении нескольких признаков
4.8. Объем выборки при необходимости получить оценки для подразделений совокупности
4.9. Объем выборки с точки зрения теории решений
Упражнения
Литература

Глава 5. Расслоенный случайный отбор
5.1. Описание
5.2. Обозначения
5.3. Свойства оценок
5.4. Оценка дисперсии и доверительные границы
5.5. Оптимальное размещение
5.6. Сравнительная точность расслоенного случайного отбора и простого случайного отбора
5.7. При каких условиях расслоение обеспечивает большой выигрыш в точности?
5.8. Размещение, требующее более чем 100%-ного отбора
5.9. Определение объема выборки в случае непрерывных переменных
5.10. Расслоенный отбор для оценивания долей
5.11. Выигрыш в точности при расслоенном отборе для оценивания долей
5.12. Определение объема выборки при оценивании долей
Упражнения
Литература

Глава 5A. Другие проблемы расслоенного отбора
5А.1. Эффект отклонений от оптимального размещения
5А.2. Эффект ошибок в значениях величины слоев
5А.З. Проблема размещения при изучении нескольких признаков
5А.4. Другие способы размещения при изучении нескольких признаков
5А.5. Расслоение по двум признакам для небольших выборок
5А.6. Формирование слоев
5А.7. Число слоев
5А.8. Расслоение после извлечения выборки
5А.9. Отбор квотами
5А.10. Оценивание по выборке выигрыша, получаемого от расслоения
5А.11. Оценивание дисперсии при одной единице на слой
5А.12. Упрощенное вычисление стандартных ошибок
5А.13. Слои как области изучения
5А.14. Оценивание суммарных и средних значений для подсовокупностей
Упражнения
Литература

Глава 6. Оценки по отношению
6.1. Методы оценивания
6.2. Оценка по отношению
6.3. Приближенная дисперсия оценки по отношению
6.4. Достоверность приближенного значения дисперсии
6.5. Смещение оценки по отношению
6.6. Оценивание дисперсии по выборке
6.7. Доверительные границы
6.8. Сравнение оценки по отношению с оценкой по среднему на единицу
6.9. Условия, при которых оценка по отношению оптимальна
6.10. Оценка по отношению при расслоенном случайном отборе
6.11. Совместная оценка по отношению
6.12. Сравнение совместной и раздельной оценок
6.13. Упрощенное вычисление дисперсии
6.14. Оптимальное размещение для оценки по отношению
6.15. Несмещенные оценки типа оценок по отношению
6.16. Сравнение двух отношений
6.17. Многомерные оценки по отношению
Упражнения
Литература

Глава 7. Оценки по регрессии
7.1. Линейные оценки по регрессии
7.2. Оценки по регрессии при заданном b
7.3. Оценка по регрессии, когда b вычисляется по выборке
7.4. Достоверность формулы для V(ylr) при больших выборках
7.5. Дополнительные замечания о смещении
7.6. Сравнение оценки по регрессии с оценкой по отношению и по среднему на единицу
7.7. Оценки по регрессии при расслоенном отборе
7.8. Выборочные оценки коэффициентов регрессии
7.9. Сравнение двух видов оценок по регрессии
Упражнения
Литература

Глава 8. Систематический отбор
8.1. Описание
8.2. Связь систематического отбора с гнездовым
8.3. Дисперсия оценки среднего
8.4. Сравнение систематического отбора со случайным расслоенным отбором
8.5. Совокупности со «случайным» порядком расположения единиц
8.6. Совокупности с линейным трендом
8.7. Совокупности с периодической вариацией
8.8. Автокоррелированные совокупности
8.9. Реальные совокупности
8.10. Оценивание дисперсии по отдельной выборке
8.11. Расслоенный систематический отбор
8.12. Двумерный систематический отбор
8.13. Резюме
Упражнения
Литература

Глава 9. Одноступенчатый гнездовой отбор
9.1. Почему необходим гнездовой отбор
9.2. Одно простое правило
9.3. Сравнение точности по данным выборочного обследования
9.4. Дисперсия, выраженная через внутригнездовую корреляцию
9.5. Дисперсия как функция размера единицы отбора
9.6. Функция издержек
9.7. Гнездовой отбор для оценивания долей
9.8. Гнездовые единицы неодинакового размера
9.9. Отбор с вероятностями, пропорциональными размеру единицы
9.10. Теория для отбора с произвольными вероятностями
9.11. Оптимальная характеристика размера единицы
9.12. Сравнительная точность способов отбора и оценивания
9.13. Обобщение на случай расслоенного отбора
9.14. Отбор с неравными вероятностями без возвращения
9.15. Другие подходы
9.16. Некоторые сравнения при n=2
Упражнения
Литература

Глава 10. Подотбор при единицах одинакового размера
10.1 Двухступенчатый отбор
10.2. Две полезные теоремы
10.3 Дисперсия оценки среднего при двухступенчатом отборе
10.4 Оценивание дисперсии
10.5. Оценивание долей
10.6. Оптимальные доли отбора и подотбора
10.7. Оценивание m0pt по данным пробного обследования
10.8. Трехступенчатый отбор
10.9. Расслоенный отбор единиц
10.10. Оптимальное размещение при расслоенном отборе
Упражнения
Литература

Глава 11. Подотбор при единицах неодинакового размера
11.1. Введение
11.2. Методы отбора при n=1
11.3. Отбор с вероятностями, пропорциональными оценке размера
11.4. Сводка методов при n=1
11.5. Методы отбора при n>1
11.6. Отбор единиц с равными вероятностями. Оценка по отношению с размером в знаменателе
11.7. Отбор единиц с равными вероятностями. Несмещенная оценка
11.8. Отбор единиц с вероятностями, пропорциональными характеристике размера. Несмещенная оценка
11.9. Отбор единиц с вероятностями, пропорциональными размеру. Несмещенная оценка
11.10. Отбор единиц с вероятностями, пропорциональными характеристике размера. Оценка по отношению с размером в знаменателе
11.11. Сравнение схем отбора и оценивания
11.12. Отношение с другой переменной в знаменателе
11.13. Дисперсия оценки по отношению при отборе с равными вероятностями
11.14. Дисперсия оценки по отношению при отборе с вероятностями, пропорциональными оценке размера
11.15. Определение долей отбора и подотбора. Отбор с равными вероятностями
11.16. Доли отбора и подотбора при отборе с вероятностями, пропорциональными оценке размера
11.17. Расслоенный отбор. Несмещенные оценки
11.18. Расслоенный отбор. Оценки по отношению
11.19. Отбор с неравными вероятностями без возвращения
11.20. Общие выводы
Упражнения
Литература

Глава 12. Двойной отбор
12.1. Описание метода
12.2. Двойной отбор для расслоения
12.3. Оптимальное размещение
12.4. Оценка дисперсии при двойном отборе для расслоения
12.5. Оценки по регрессии
12.6. Сравнение двойного отбора для оценки по регрессии с одинарным отбором
12.7. Оценка дисперсии при двойном отборе для оценки по регрессии
12.8. Оценки по отношению
12.9. Повторное выборочное исследование одной и той же совокупности
12.10. Отбор в два момента
12.11. Отбор более чем в два момента
12.12. Упрощение и дальнейшее развитие изложенных методов
Упражнения
Литература

Глава 13. Источники ошибок при обследованиях
13.1. Введение
13.2. Эффект неполучения ответа
13.3. Виды неполучения ответа
13.4. Повторные обращения
13.5. Математическая модель эффекта повторных обращений
13.6. Оптимальная доля отбора среди неответивших
13.7. Поправки на смещение без повторных обращений
13.8. Математическая модель ошибок наблюдения
13.9. Эффект постоянного смещения
13.10. Эффект ошибок, некоррелированных внутри выборки
13.11. Эффект корреляции между ошибками внутри выборки
13.12. Эффект ошибок наблюдения. Резюме
13.13. Изучение ошибок наблюдения
13.14. Взаимопроникающие подвыборки
13.15. Обобщение на более сложные схемы отбора
13.16. Контролируемые эксперименты, включенные в обследование
13.17. Выводы
Упражнения
Литература

Ответы к упражнениям
Предметный указатель
Указатель имен
Указатель географических названий


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты