Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по системному анализу и принятию решений - Дата добавления: 19.09.2020, 11:11


Книга посвящена рассмотрению центральных вопросов науки управления – стратегии и тактики принятия решений в условиях неопределенности. Эти проблемы, поддающиеся формализации, автору удается логически последовательно рассмотреть на основе понятий априорного и апостериорного распределений вероятностей и применения математического аппарата теоремы Байеса. Такая формализация проблем управления открывает широкие перспективы для использования в управлении автоматизированных систем с применением электронных вычислительных машин.

В книге рассмотрено большое число конкретных управленческих задач; большинство глав сопровождается упражнениями, что позволяет использовать книгу в качестве учебного пособия.

Книга рассчитана на специалистов занимающихся научными проблемами управления, планирования и проектирования студентов старших курсов и аспирантов соответствующих ВУЗов, но будет полезна и более широкому кругу читателей интересующихся современными идеями в области управления, организации и руководства.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие
Предисловие автора

I. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБУЧЕНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Глава 1. Управление и наука
Введение
Управление как процесс обучения
Модель управления
Развитие науки как процесс обучения
Основная программа науки управления

Глава 2. Принятие решений с точки зрения логики и психологии
Индивидуальные и групповые решения
Упрощение
Искажения процесса познания
Обучение
Основные принципы принятия рациональных решений

Глава 3. Опыт управления и обучение
Шкалирование суждений
Базисный эксперимент
Согласованность
Содержательный смысл вводимых весов
Связь с относительными частотами
Согласованное обучение
Пример из области управления
Терминология
Интуиция и логика обучения
Последовательные выборки и независимость
Переход к относительным частотам
Упражнения

Глава 4. Количественная оценка степени предпочтения
Описание систем предпочтений
Эквивалентное решение
Базисный контракт
Правило подстановки
Полезность
Ожидаемая полезность
Выбор базисного контракта
Вид функции полезности
Аппроксимация функции полезности
Упражнения

Глава 5. Принятие логически согласованных решений в управлении
Ценность информации
Ценность неполной информации
Ценность информации как функция неопределенности
Дополнительная выборочная информация
Принцип правдоподобия
Реакция на неопределенность
Пример с возможным простоем в сталелитейной промышленности
Основные выводы
Упражнения

Глава 6. Непрерывные случайные переменные
Пример предсказаний
Подбор априорных нормальных распределений
Разработка программы сбора данных
Связь между априорным и апостериорным распределениями
Интерпретация апостериорного распределения
Достаточность
Предапостериорный анализ
Экономический анализ
Информация о величине дисперсии процесса
Чувствительность к априорному распределению
Упражнения

II. ПРИМЕНЕНИЯ

Глава 7. Планирование капиталовложений
Стратегии капиталовложений и оценка возможных вариантов
Некоторые вопросы практического применения стратегии оценки
Избыточные фонды
Выбор одного из двух проектов
Распределение исследовательских усилий
Избыточное количество проектов и ценность выборочной информации
Пример
Ранжирование проектов
Динамические оценки
Поиск и оценка
Нарушение свойства достаточности
Упражнения

Глава 8. Управление запасами и теория принятия решений
Основная модель хранения запасов
Анализ «однопериодной» задачи хранения запасов
Неопределенность и ценность информации
Экономический анализ в случае неполной информации
Оптимальный размер выборки
Обучение и адаптация в многопериодных проблемах
Модификация однопериодной модели
Некоторые родственные проблемы управления
Многоуровневые системы хранения запасов
Упражнения

Глава 9. Принятие решений при торгах
Распространенность торгов
Модель для определения самой низкой конкурентной цены
Ценность полной информации
Выборочная информация
Другие модели
Распределение усилий по сбору информации
Некоторые проблемы обработки данных
Последовательный анализ и динамические задачи
Упражнения

Глава 10. Обучение в системах с двухальтернативным выбором
Использование биномиального распределения
Пример: проверка с последующим исправлением дефектных изделий
Априорное β-распределение
Предапостериорный анализ
Ценность полной информации
Ценность выборочной информации
Подбор априорных β-распределений
Квадратичные функции затрат
Оптимальный размер выборки
Последовательные выборки
Системы контроля и управления
Управление и контроль за выпуском продукции в ходе производственного процесса
Системы с многоинтервальными выборками
Другие системы контроля и управления
Упражнения

Глава 11. Динамика последовательно принимаемых решений
Последовательные решения
Поиск
Стабильные возможности
Поиск с обучением
Более общая формулировка задачи
Преходящие возможности
Преходящие возможности при наличии обучения
Динамическая проблема запасов
Пример задачи на управление запасами
Модифицированные процессы обучения
Упражнения

Глава 12. Проблема выбора организационной структуры
Подход к проектированию организации
Реалистическая точка зрения
Обзор принципов
Проектирование организации
Пример: система планирования капитальных вложений
Распределение функций
Системы распределения, основанные на размерах вложений
Примеры распределения полномочий в области поиска и оценки
Подтверждение оценок, произведенных отделениями
Проблема выбора эффективной организационной структуры
Упражнение: задача на проектирование

III. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ УПРАВЛЕНИЯ

Глава 13. Моделирование
Искусство и интуиция
Объяснение и открытие
Три основные гипотезы
Некоторые частные гипотезы
Другие источники мастерства в моделировании

Глава 14. Интуиция в управлении и в науке
Эксплицитность в управлении
Определение интуитивного поведения
Релевантность
Развитие интуиции

Глава 15. Практическое внедрение
Выбор стратегии
«Продажа»
«Вовлечение»
Критерии оценки руководством деятельности группы
Использование группы специалистов по науке управления

Приложение А. Интеграл линейных потерь, распределенных по нормальному закону
Приложение Б. Таблица интеграла линейных потерь, распределенных по нормальному закону
Приложение В. Список обозначений

Рекомендуемая литература
Предметный указатель


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты