Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий

Опубликовал: pvi777 в категорию Материалы по системному анализу и принятию решений - Дата добавления: 01.10.2020, 07:33


Метод анализа иерархий представляется более обоснованным путем решения многокритериальных задач в сложной обстановке с иерархическими структурами, включающими как осязаемые, так и неосязаемые факторы, чем подход, основанный на линейной логике. Применяя дедуктивную логику, исследователи проходят трудный путь построения тщательно осмысленных логических цепей только для того, чтобы в итоге, полагаясь на одну лишь интуицию, объединить различные умозаключения, полученные из этих дедуктивных посылок. Кроме того, подход, основанный на логических цепях, может не привести к наилучшему решению, так как в данном случае может быть потеряна возможность принятия компромиссов между факторами, лежащими в разных цепях логического мышления.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие переводчика
Предисловие к русскому изданию
Предисловие

ЧАСТЬ 1. МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ

Глава 1. Иерархии и приоритеты: предварительное обсуждение
1.1. Введение
1.2. Измерения и суждения
1.3. Иерархии
1.4. Приоритеты в иерархиях
1.5. Интуитивное обоснование метода
1.6. Пример иерархической композиции приоритетов
1.7. Процедура определения приоритетов
1.8. Резюме
1.9. Иерархии и суждения, получаемые с помощью анкетирования

Глава 2. Поучительные примеры
2.1. Введение
2.2. Тесты на точность, среднеквадратическое отклонение и медианное абсолютное отклонение
2.3. Интенсивность освещения и закон обратного квадрата
2.4. Национальные богатства стран и их влияние в мире
2.5. Оценка расстояний
2.6. Типичные иерархии
2.7. Психотерапия
2.8. Распределение энергии

Глава 3. Основы
3.1. Введение
3.2. Приоритет как собственный вектор: связь с согласованностью
3.3. Сравнение шкал
3.4. Сравнение метода собственного вектора с другими методами
3.5. Пересмотр суждений
3.6. Все собственные значения и собственные векторы: пример национальных богатств из гл. 2
3.7. Консенсус и метод дельфи
3.8. Некоторые обобщения

Глава 4. Иерархии и приоритеты: формальный подход
4.1. Введение
4.2. Иерархии и приоритеты
4.3. Декомпозиция и агрегирование (построение кластеров)
4.4. Стандартизация измерения элементов из большого класса
4.5. Согласованность иерархии
4.6. Интерпретация приоритетов с помощью теории графов

ЧАСТЬ II. ПРИЛОЖЕНИЯ

Глава 5. Прогноз, динамические приоритеты, взаимозависимость «вход-выход» и размещение ресурсов
5.1. Введение
5.2. Ожидаемые величины, получаемые методом анализа иерархий: прогноз
5.3. Маргинальные приоритеты
5.4. Динамические суждения и уравнение: A(t)ω(t)=λmax(t)ω(t)
5.5. Измерение взаимосвязей между производственными способами: «вход-выход»; приложение к Судану
5.6. Размещение ресурсов
5.7. Вероятностные суждения

Глава 6. Планирование, разрешение конфликтов и другие приложения
6.1. Введение
6.2. Интегрированное нахождение приоритетов ресурсов для развивающейся страны
6.3. Мера влияния в мире
6.4. Процессы с двухточечным граничным значением: планирование от достигнутого и планирование от конечного результата
6.5. Будущее высшего образования в США (1985-2000 гг.): планирование от достигнутого
6.6. Исследование транспортной системы Судана: обратный процесс
6.7. Комбинированный процесс
6.8. Анализ конфликтов
6.9. Примеры из энергетики
6.10. Задача о таре для напитков
6.11. Применение метода к выбору кандидата от демократической партии
6.12. Аттестация преподавателей в высшей школе
6.13. Оптимальное использование территории

ЧАСТЬ III. ТЕОРИЯ

Глава 7. Положительные обратносимметричные матрицы и их собственные значения
7.1. Введение
7.2. Неприводимые матрицы
7.3. Существование и единственность главных собственных векторов
7.4. Вычисление собственного вектора
7.5. Согласованность
7.6. Обратносимметричные матрицы
7.7. Чувствительность собственного вектора

Глава 8. Приоритеты в системах с обратной связью
8.1. Введение
8.2. Матрица достижимости при структурировании систем
8.3. Измерение приоритетов в системах с обратной связью
8.4. Суперматрица – общая композиция приоритетов
8.5. Относительные и абсолютные приоритеты
8.6. Примеры

Глава 9. Шкалирование и многокритериальные методы
9.1. Введение
9.2. Шкалы и измерение
9.3. Теория полезности
9.4. Краткое сравнение метода собственного значения с другими методами, использующими шкалы отношений
9.5. Подход, основанный на возмущениях: метод логарифмических наименьших квадратов
9.6. Метод наименьших квадратов для аппроксимации матрицы матрицей меньшего ранга
9.7. Многокритериальные методы
9.8. Другие сравнения

Приложение 1. Матрицы и собственные значения
Приложение 2. Некоторые понятия теории графов

Список литературы
Список работ, переведенных на русский язык

Дополнение Т. Саати. Замена интервальной шкалы на шкалу отношений в примере развития высшего образования в США
Дополнение Р.Г. Вачнадзе. Развитие метода анализа иерархий
Д.1. Введение
Д.2. Теоретические результаты
Д.3. Приложения
Д.4. Программные реализации
Д.5. Некоторые общие оценки
Д.6. Тематика дальнейших исследований
Список литературы дополнительно


Скачать:


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты