Статистическая обработка данных

Опубликовал: pvi777 в категорию Статистическая обработка данных - Дата добавления: 16.12.2018, 18:40


Статистическая обработка данных предусматривает использование ряда статистических инструментов в ходе исследования эмпирического материала:
- описательная статистика;
- частотный анализ, анализ типа распределения эмпирических данных, кросстабуляции;
- сравнение групп по исследуемому признаку:
       - t-критерий Стьюдента (для зависимых и независимых выборок);
       - критерий U-Манна-Уитни;
       - критерий H-Краскела-Уоллеса;
       - критерий W-Вилкоксона;
       - критерий χ2-Пирсона/Фридмана;
       - критерий Макнемары;
- дисперсионный анализ:
       - однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ;
       - дисперсионный анализ с повторными измерениями;
       - апостериорные критерии;
- корреляционный анализ:
       - коэффициент корреляции Пирсона;
       - коэффициент корреляции Спирмена;
       - коэффициент корреляции Кендалла;
- многомерные методы и модели:
       - факторный анализ;
       - кластерный анализ;
       - дискриминантный анализ;
       - многомерное шкалирование;
       - регрессионный анализ;
- стандартизация и валидизация методов исследования (тестов, опросников):
       - анализ согласованности методики – α-Кронбаха;
       - анализ ретестовой надежности;
       - анализ валидности методики (конвергентная, дивиргентная, конструктная);
       - создание и выделение шкал методик – факторный, кластерный анализ.


  • Теги:

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты