В экономической литературе встречаются различные определения логистики. Приведем некоторые из них. Логистика (Logistics) это:

1. Планирование и обеспечение материально-технического снабжения, подготовки и передвижения людского состава.

2. Организация службы тыла.

3. Материально-техническое снабжение магазина.

4. Тыл и снабжение, материально-техническое снабжение, работа тыла.

5. Движение материалов и запасов.

6. Наука о планировании, организации, управлении, контроле и регулировании движения материальных и информационных потоков в пространстве и во времени от их первичного использования до конечного потребителя.

Содержание

• Постановка задачи
• Разведочный анализ
  • Визуальный анализ
  • Выделение периодичности
  • Исследование свойств ряда
• Прогноз АРПСС
• Проверка качества прогноза
• Прогноз моделью экспоненциального сглаживания
• Выводы
• Список литературы

Содержание

• Постановка задачи
• Модель АРПСС
• Модель экспоненциального сглаживания
• Анализ полученных ошибок

Содержание

• Постановка задачи
• Организация данных
• Предварительный анализ
• Анализ данных
• Визуальный анализ результатов
• Сравнение анализов с разными моделями
  • Анализ №2
  • Анализ №3
  • Анализ №4
• Результаты
• Углубленный анализ
• Автоматизация поиска оптимальной модели
• Описание программы АвтоАРПСС
• Анализ данных
• Визуальный анализ результатов
• Вывод

Содержание

• Введение
• Выбор порядка
• Логарифмическое преобразование
• Автокорреляции
• Взятие разности
• Сезонность
• Взятие сезонной разности
• Оцениваемые параметры
• Интегрированные преобразования АРПСС
• Спецификация АРПСС
• Параметры АРПСС
• Оценивание параметров
• Просмотр результатов
• Вывод АРПСС
• Параметры прогноза
• График остатков
• Анализ остатков
• Нормальный вероятностный график
• Автокорреляция остатков
• Дальнейший анализ

Содержание

• Вербальная постановка задачи
  • Приведенные данные
  • Задачи исследований
• Описательный анализ
• Визуализация данных
• Подходы к решению поставленных задач

Сегодня вопросы моделирования и оценки важнейших показателей деятельности компании на будущий отрезок времени становятся особенно актуальными. При этом задачи прогнозирования и планирования не могут быть решены без применения современных компьютерных технологий, которые интенсивно развиваются и постоянно обновляются.
Рассмотрим применение статистических методов на примере прогнозирования финансовых потоков страховой компании, однако данные методы можно применять и в других областях. Для страхового бизнеса, связанного со случайными рисками клиентов, а также случайными колебаниями спроса на услуги, решение задач прогнозирования приводит к необходимости использования статистических методов. Обычной формой представления финансовых показателей, изменяющихся во времени, является временной ряд, т.е. упорядоченные во времени финансовые характеристики, например, поступления страховых взносов за определенный период. Задача такого типа решалась для департамента страхования путешественников компании РОСНО – одной из ведущих компаний на российском страховом рынке.

Содержание

• Постановка задачи
• Прогнозирование внутрифирменных данных
• Прогнозирование сезонного препарата
• Прогнозирование тендерного препарата
• Прогнозирование нетендерного препарата

Содержание

• Вербальная постановка задачи
• Описательный анализ
• Сезонная декомпозиция
• Построение прогноза с помощью модели АРПСС
• Кросс – проверка
• Построение прогноза с помощью нейронных сетей
• Резюме

Содержание

• Описание данных
• Описательные статистики
• Визуальный анализ
• Корреляционный анализ
• Исследуемые данные как временные ряды
• Выбор АРПСС модели и построение прогноза
• Прогноз импорта газа на 2011 год
• Список литературы