Визуализация многомерных дихотомий

Опубликовал: pvi777 в категорию Визуализация данных - 25.12.2014, 11:59


Содержание

  • Введение
  • Многомерные кубы
  • Пример многомерных дихотомий
  • Визуализация многомерных кубов
    • Описание
    • Программная реализация
    • Заключение

Как добавлять новые оси к графику

Опубликовал: pvi777 в категорию Визуализация данных - 25.12.2014, 11:51


Изображение связи между переменными на диаграмме рассеяния является мощным инструментом, помогающим понять данные. Когда шкалы переменных сильно различаются, может оказаться сложным увидеть изменчивость при изображении нескольких переменных на одном графике. STATISTICA предлагает специальный тип графика С двойной осью У, который позволяет отображать две разные шкалы по оси У.

Пример использования визуального анализа данных

Опубликовал: pvi777 в категорию Визуализация данных - 25.12.2014, 11:42


Содержание

  • Круговые диаграммы
  • Линейные графики
  • Диаграмма Воронного
  • Трассировочный график
  • График вероятность – вероятность
  • Последовательные / наложенные графики
  • Диаграмма размаха
  • Диаграмма диапазонов
  • Тернарные графики
  • Лица Чернова

Интерактивный графический анализ

Опубликовал: pvi777 в категорию Визуализация данных - 25.12.2014, 11:27


Содержание

  • Редактор данных графика
  • Средство Кисть
  • Анимированное закрашивание
  • Вращение графиков

Последнее на форуме

Последние коментарии

Ваше мнение

Курсы по каким программным продуктам для Вас наиболее интересны и предпочтительны?


Всего ответов: 17

Ключевые слова

курс «Data Mining with STATISTICA» Eviews программы обработки статистической статистический анализ временные ряды анализ Фурье спектральный анализ факторный анализ иерархическая классификация кластерный анализ классификация методом К средних метод К средних анализ временных рядов преобразования переменных анализ распределённых лагов распределённые лаги регрессионный анализ множественная нелинейная регрессия нелинейная регрессия подгонка распределений распределения регрессия пошаговая регрессия Data Mining многомерное шкалирование шкалирование Data Mining with STATISTICA классификация анализ главных компонент главные компоненты дискриминантный анализ АРПСС (ARIMA) одномерная АРПСС (ARIMA) анализ с повторяющимися изменениями дисперсионный анализ факторный дисперсионный анализ классификация текста Text mining Text Miner анализ и классификация текста анализ текста иерархический кластерный анализ кусочно-линейная регрессия нелинейное оценивание StatSoft Statistica метод взвешенных наименьших квадрат функция потерь визуализация данных поиск зависимостей прогнозирование скоринг нейросетевые вычисления анализ и обработка данных добыча данных (Data Mining) добыча текстов (Text Mining) задачи анализа данных автоматизация контроля качества банковское дело Бизнес маркетинг геологоразведка интернет анализ данных медицина промышленность страхование телекоммуникации Фармакология финансы социология статистика экономика официальные издания Росстата отраслевые решения энергетика материалы Росстата материалы по пакету Scilab пакет Scilab Scilab среда Scilab язык программирования Scilab статистические сборники

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты