Статистический анализ энергетического рынка Европы: природный газ, электроэнергия, нефтепродукты (часть 2)

Опубликовал: pvi777 в категорию Энергетика - 02.01.2015, 17:35


Содержание

  • Постановка задачи
  • Описание и структура данных
  • Визуальный анализ
  • Описательный анализ
  • Наложение результатов на карту
  • Исследование с помощью модуля Data Mining
  • Вывод
  • Список литературы
  • Приложение

Статистический анализ энергетического рынка Европы: природный газ, электроэнергия, нефтепродукты (часть 1)

Опубликовал: pvi777 в категорию Энергетика - 02.01.2015, 17:31


Содержание

  • Постановка задачи
  • Описание и структура данных
  • Визуальный анализ
  • Описательный анализ
  • Наложение результатов на карту
  • Исследование с помощью модуля Data Mining
  • Вывод
  • Список литературы
  • Приложение

Прогнозирование объемов потребления электроэнергии

Опубликовал: pvi777 в категорию Энергетика - 02.01.2015, 16:31


Содержание

  • Введение
  • Постановка задачи
  • Описательный анализ временного ряда и визуализация
  • Прогнозирование потребления
  • Прогноз потребления энергии с поправкой на погодный режим
  • Резюме

Параметрическое диагностирование энергетических объектов на основе факторного анализа в среде STATISTICA

Опубликовал: pvi777 в категорию Энергетика - 02.01.2015, 15:42


Статья посвящена изложению одного из методов решения проблемы диагностирования энергетических объектов на основе многомерного статистического анализа параметров, которые регистрируются штатными контрольно-измерительными приборами. Рассмотрен один из эффективных методов многомерного статистического анализа — метод факторного анализа.

Установлено, что при соблюдении ряда не очень строгих ограничений на исходную информацию можно получить сведения о скрытых нарушениях рабочего процесса в объектах, возникающих задолго до их внешнего проявления. Такая возможность появляется благодаря анализу корреляционных связей между параметрами, которые искажаются значительно раньше, чем возникают отклонения от нормы какого-либо отдельного параметра.

В процессе исследования на реальном объекте установлено, что важной информацией о его работоспособности является среднее расстояние между факторными нагрузками, которые, в свою очередь, выделены относительно параметров наиболее коррелированных между собой и относительно общих факторов. Значительное изменение (увеличение) этого расстояния всегда свидетельствует о нежелательных отклонениях в рабочем процессе.

Расчет капитальных затрат на строительство атомных электростанций

Опубликовал: pvi777 в категорию Энергетика - 02.01.2015, 15:34


Содержание

  • Постановка задачи
  • Структура данных
  • Математическая постановка задачи
  • Создание электронной таблицы с исходными данными
  • Ввод исходных данных. Текстовые и численные значения
  • Преобразование исходных данных
  • Предварительный анализ и визуализация данных
  • Вызов стартовой панели модуля и определение процедуры анализа
  • Выбор переменных для анализа
  • Задание дополнительных параметров анализа
  • Замечание
  • Вывод результатов и их анализ
  • Дополнительная информация
  • Литература

Анализ и прогнозирование импорта газа и жидкого топлива в США

Опубликовал: pvi777 в категорию Энергетика - 02.01.2015, 12:57


Содержание

  • Описание данных
  • Описательные статистики
  • Визуальный анализ
  • Корреляционный анализ
  • Исследуемые данные как временные ряды
  • Выбор АРПСС модели и построение прогноза
  • Прогноз импорта газа на 2011 год
  • Список литературы

Последнее на форуме

Последние коментарии

Ваше мнение

Курсы по каким программным продуктам для Вас наиболее интересны и предпочтительны?


Всего ответов: 22

Ключевые слова

курс «Data Mining with STATISTICA» Eviews программы обработки статистической статистический анализ временные ряды анализ Фурье спектральный анализ факторный анализ иерархическая классификация кластерный анализ классификация методом К средних метод К средних анализ временных рядов преобразования переменных анализ распределённых лагов распределённые лаги регрессионный анализ множественная нелинейная регрессия нелинейная регрессия подгонка распределений распределения регрессия пошаговая регрессия Data Mining многомерное шкалирование шкалирование Data Mining with STATISTICA классификация анализ главных компонент главные компоненты дискриминантный анализ АРПСС (ARIMA) одномерная АРПСС (ARIMA) анализ с повторяющимися изменениями дисперсионный анализ факторный дисперсионный анализ классификация текста Text mining Text Miner анализ и классификация текста анализ текста иерархический кластерный анализ кусочно-линейная регрессия нелинейное оценивание StatSoft Statistica метод взвешенных наименьших квадрат функция потерь визуализация данных поиск зависимостей прогнозирование скоринг нейросетевые вычисления анализ и обработка данных добыча данных (Data Mining) добыча текстов (Text Mining) задачи анализа данных автоматизация контроля качества банковское дело Бизнес маркетинг геологоразведка интернет анализ данных медицина промышленность страхование телекоммуникации Фармакология финансы социология статистика экономика официальные издания Росстата отраслевые решения энергетика материалы Росстата материалы по пакету Scilab пакет Scilab Scilab среда Scilab язык программирования Scilab статистические сборники

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты