Применение методов кластеризации STATISTICA в геологии

Опубликовал: pvi777 в категорию Геологоразведка - 30.12.2014, 18:45


Содержание

  • Постановка задачи
  • Исходные данные
  • Метод 1. Кластеризация методом К средних
  • Метод 2. Кластеризация с помощью Data Mining

Использование гридинга в системе GeoStat

Опубликовал: pvi777 в категорию Геологоразведка - 30.12.2014, 18:38


Содержание

  • Введение
  • Постановка задачи
  • Визуализация исходных данных
  • Идея гридинга
  • Методы интерполяции
  • Кригинг
  • Вариограмма
  • Результаты
  • Список литературы
  • Учебники и справочники

Визуальный анализ данных опробования скважин в системе GeoStat

Опубликовал: pvi777 в категорию Геологоразведка - 30.12.2014, 18:33


Содержание

  • Шаг 1. Импорт исходных данных
  • Шаг 2. Выбор метода визуального анализа
  • Шаг 3. Выбор переменных и задание параметров
  • Шаг 4. Просмотр результатов и сохранение в отчет
  • Список литературы
  • Учебники и справочники

Правило ассоциаций в нефтеразведке

Опубликовал: pvi777 в категорию Геологоразведка - 30.12.2014, 18:14


Содержание

  • Введение
  • Исходные документы
  • Меню STATISTICA Data Miner
  • Построение ассоциативных правил
  • Шаг 1. Импорт данных
  • Шаг 2. Построение ассоциативных правил
  • Шаг 3. Анализ результатов
  • Заключение
  • Список литературы

Применение технологий Data Mining в задачах геологоразведки

Опубликовал: pvi777 в категорию Геологоразведка - 30.12.2014, 17:59


Содержание

  • Обзор задач
  • Введение в Data Mining
  • Исходные данные
  • Меню STATISTICA Data Miner
  • Интерактивное «бурение» данных
  • Визуальный анализ в STATISTICA Data Miner
  • Заключение
  • Список литературы

Автоматическая классификация проб при разведке полезных ископаемых с помощью STATISTICA

Опубликовал: pvi777 в категорию Геологоразведка - 30.12.2014, 15:02


Содержание

  • Постановка задачи
  • Файл данных
  • Стартовая панель
  • Просмотр описательных статистик
  • Выбор анализа дискриминантной функции
  • Просмотр результатов дискриминантного анализа
  • Классификация
  • Классификация проб в модуле деревья классификации
  • Применение обобщенного дискриминантного анализа для классификации проб
  • Список литературы

Последнее на форуме

Последние коментарии

Ваше мнение

Курсы по каким программным продуктам для Вас наиболее интересны и предпочтительны?


Всего ответов: 19

Ключевые слова

курс «Data Mining with STATISTICA» Eviews программы обработки статистической статистический анализ временные ряды анализ Фурье спектральный анализ факторный анализ иерархическая классификация кластерный анализ классификация методом К средних метод К средних анализ временных рядов преобразования переменных анализ распределённых лагов распределённые лаги регрессионный анализ множественная нелинейная регрессия нелинейная регрессия подгонка распределений распределения регрессия пошаговая регрессия Data Mining многомерное шкалирование шкалирование Data Mining with STATISTICA классификация анализ главных компонент главные компоненты дискриминантный анализ АРПСС (ARIMA) одномерная АРПСС (ARIMA) анализ с повторяющимися изменениями дисперсионный анализ факторный дисперсионный анализ классификация текста Text mining Text Miner анализ и классификация текста анализ текста иерархический кластерный анализ кусочно-линейная регрессия нелинейное оценивание StatSoft Statistica метод взвешенных наименьших квадрат функция потерь визуализация данных поиск зависимостей прогнозирование скоринг нейросетевые вычисления анализ и обработка данных добыча данных (Data Mining) добыча текстов (Text Mining) задачи анализа данных автоматизация контроля качества банковское дело Бизнес маркетинг геологоразведка интернет анализ данных медицина промышленность страхование телекоммуникации Фармакология финансы социология статистика экономика официальные издания Росстата отраслевые решения энергетика материалы Росстата материалы по пакету Scilab пакет Scilab Scilab среда Scilab язык программирования Scilab статистические сборники

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты