Моделирование страховых убытков

Опубликовал: pvi777 в категорию Страхование - 01.01.2015, 14:33


Коллективная модель предполагает, что в течение времени, когда внешние факторы (в частности, инфляция) изменяются незначительно, случайные величины размера убытка в отдельном страховом случае у рассматриваемого портфеля независимы и одинаково распределены.

Если предположение независимости после некоторых преобразований (например, сложения выплат по одному клиенту) признаётся выполненным, то предположение одинаковой распределённости кажется нереалистичным уже хотя бы в свете различия страховых сумм.

Исследование взаимосвязи числа застрахованных и уровней доходов в разных округах

Опубликовал: pvi777 в категорию Страхование - 01.01.2015, 14:26


Содержание

  • Шаг 1 Визуальный анализ
  • Шаг 2 Построение модели
  • Шаг 3 Проверка модели

Пример использования кластерного анализа STATISTICA в автостраховании

Опубликовал: pvi777 в категорию Страхование - 01.01.2015, 14:20


Содержание

  • Постановка задачи 
  • Масштаб измерений
  • Шаг 1. Иерархическая классификация 
  • Шаг 2. Кластеризация методом К средних 
  • Шаг 3. Описательные статистики 

Технология Обобщенных линейных моделей (GLM)

Опубликовал: pvi777 в категорию Страхование - 01.01.2015, 14:13


Содержание

  • Общий обзор возможностей системы STATISTICA  
  • Этап 1. Задание анализа
    • Шаг 1. Задание распределения зависимой переменной и функции связи
    • Шаг 2. Задание плана
    • Шаг 3. Задание переменных
    • Шаг 4. Выбор метода построения модели
    • Шаг 5. Указание параметров метода построения модели
    • Шаг 6. Указание технических параметров для процедуры оценивания
    • Шаг 7. Задание переменной сдвига
    • Шаг 8. Указание части наблюдения в качестве кросс – проверочной выборки
  • Этап 2. Анализ результатов
    • Получение подробной информации о параметризации переменных
    • Описательные статистики
    • Оценивание параметров модели. Выявление значимых параметров
    • Выявление значимых эффектов
    • Дополнительная информация о ходе построения модели
    • Наилучшие подмножества
    • Пошаговые методы
    • Проверка адекватности модели
    • Аналитический подход
    • Визуальный анализ
    • Анализ средних значений

Оценка распределения размера убытков

Опубликовал: pvi777 в категорию Страхование - 01.01.2015, 09:35


Содержание

  • Исходные данные
  • Оценка параметров распределения
  • Подгонка функции распределения
  • Вычисление моментов распределения совокупного убытка
  • Аппроксимация закона распределения дискретным распределением
  • Литература

Опыт статистического прогнозирования денежных поступлений от продаж полисов

Опубликовал: pvi777 в категорию Страхование - 01.01.2015, 09:26


Содержание

  • Исходные данные
  • Постановка задачи
  • Выбор программного обеспечения
  • Определение зависимости между рядом поступлений и количествами клиентов
  • Построение прогнозов
  • Литература

Последнее на форуме

Последние коментарии

Ваше мнение

Курсы по каким программным продуктам для Вас наиболее интересны и предпочтительны?


Всего ответов: 19

Ключевые слова

курс «Data Mining with STATISTICA» Eviews программы обработки статистической статистический анализ временные ряды анализ Фурье спектральный анализ факторный анализ иерархическая классификация кластерный анализ классификация методом К средних метод К средних анализ временных рядов преобразования переменных анализ распределённых лагов распределённые лаги регрессионный анализ множественная нелинейная регрессия нелинейная регрессия подгонка распределений распределения регрессия пошаговая регрессия Data Mining многомерное шкалирование шкалирование Data Mining with STATISTICA классификация анализ главных компонент главные компоненты дискриминантный анализ АРПСС (ARIMA) одномерная АРПСС (ARIMA) анализ с повторяющимися изменениями дисперсионный анализ факторный дисперсионный анализ классификация текста Text mining Text Miner анализ и классификация текста анализ текста иерархический кластерный анализ кусочно-линейная регрессия нелинейное оценивание StatSoft Statistica метод взвешенных наименьших квадрат функция потерь визуализация данных поиск зависимостей прогнозирование скоринг нейросетевые вычисления анализ и обработка данных добыча данных (Data Mining) добыча текстов (Text Mining) задачи анализа данных автоматизация контроля качества банковское дело Бизнес маркетинг геологоразведка интернет анализ данных медицина промышленность страхование телекоммуникации Фармакология финансы социология статистика экономика официальные издания Росстата отраслевые решения энергетика материалы Росстата материалы по пакету Scilab пакет Scilab Scilab среда Scilab язык программирования Scilab статистические сборники

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты