Text Mining Series: Predicting Fraudulent Claims

Просмотры: 1 Добавил: pvi777 StatSoft Statistica 
Описание материала:

In this case study, fraud detection models are built using the structured variables and provide a good predictive model, finding fraudulent claims. Then with the aid of STATISTICA Text Miner, the notes for each claim were indexed and the results were added to the predictive variable pool. Predictive models built with the added text mining results gave a 10% improvement in finding fraudulent claims.

The video, Comparing Performance across Models from the Introduction to Data Mining video series (http://youtu.be/E93d8DbtNn4), may also be of interest to those who watch this video.

Want to be notified when new text mining videos are added? Visit http://www.statsoft.com/l/text-mining....

Язык: Русский

Комментарии:


Оставить комментарий

Вход на сайт

Информация о проекте

Настоящий сайт представляет собой информационный портал, содержащий материалы по проблеме бизнес-аналитики, раскрывающие особенности использования современных подходов и методов анализа и обработки данных, что в условиях современной информатизации общества представляется весьма актуальным при исследовании различных проблем социально-экономического характера.
Настоящий портал содержит материалы познавательного, учебно-методического и научно-исследовательского характера, демонстрирующие современное состояние развития проблемы бизнес-аналитики, проблемы анализа и обработки данных. Особое внимание на страницах сайта уделено методическому и аналитическому инструментарию рассматриваемых проблем. Наряду с теоретическими и аналитическими материалами сайт содержит пакеты программных продуктов, представляющих собой прикладной инструментарий, способный автоматизировать научно-практические исследования в области бизнес-аналитики и бизнес-статистики.

Контакты